کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در مدیریت تلفیقی منابع آب های سطحی و زیرزمینی
Publish Year: 1390
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 2,044
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
NCHP03_042
Index date: 22 March 2012
کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در مدیریت تلفیقی منابع آب های سطحی و زیرزمینی abstract
امروزه مدیریت جامع منابع آب، با تأکید بر بهر هبرداری مشترک یا تلفیقی از منابع آ بهای سطحی و زیرزمینی، در دستور کارکلیه سازما نهای بهر هبرداری قرارگرفته است که در این نوع از بهر هبرداری ، نیا زهای آبی به وسیله دو منبع سطحی و زیر زمینی به طور توأم تأمین م یشوند. استفاده از مد لهای شبی هسازی-بهین هسازی یک روش قدرتمند در مدیریت و طراحی بهینه از سیستم آ بهای سطحی و زیرزمینی محسوب م یشود. اما در این میان، نیاز به رو شهای شبیه سازی با سرعت بالا و البته دقت مناسب که به راحتی قابل تلفیق با مد لهای بهینه سازی باشند، احساس م یشود. در سالیان اخیر توجه برخی از محققین بهرو شهای هوش مصنوعی و استفاده از آن برای شبیه سازی سیستم آب زیرزمینی معطوف شده است. در این مقاله عملکرد چندساختار قدرتمند شبکه عصبی مصنوعی به نا مهای شبک ههای عصبی پیشخورFNN) شبک ههای عصبی بازگشتی RNN) شبک ههای تابع پایه شعاعیRBF) در پی شبینی سطح آب زیرزمینی مورد بررسی قرار گرفته و ساختار بهینه معرفی شده است. همچنین عملکرد شبکه عصبی مصنوعی انتخاب شده در هنگام استفاده در مد لهای بهر هبرداری تلفیقی مورد ارزیابی قرار گرفته است
کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در مدیریت تلفیقی منابع آب های سطحی و زیرزمینی Keywords:
کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در مدیریت تلفیقی منابع آب های سطحی و زیرزمینی authors
بهزاد اسدیه
دانشجوی کا رشناسی ارشد مهندسی عمران- ساز ههای هیدرولیکی، دانشگاه علم و صنعت ایران
عباس افشار
استاد دانشگاه علم و صنعت ایران تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :