کنترل فرکانس بار افق محور در سیستم قدرت دارای شبکه اتصال تبادلی

Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 974

This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

NCHP03_606

تاریخ نمایه سازی: 3 فروردین 1391

Abstract:

در کاربردهای مقیاس بزرگ مانند نیروگاه، گاها ضروری است که نظری ههای کنترلی غیرمتمرکز باشند، بدین معنی که ورود یهای کنترل محلی با استفاده از انداز هگیر یهای محلی و مد لهای مرتبه کاهش یافته از دینامی کهای محلی محاسبهم یشوند. مزیت اصلی کنترل غیرمتمرکز کاهش بار محاسباتی و پیچیدگی محاسباتی است، چرا که برای سیست مهای مقیاس بزرگ ، محاسبه آنلاین ورودی ابعاد بالا بسیار پیچیده و غیرعملی به نظر م یرسد. در این مقاله با توجه به بزرگ بودن مقیاس سیست مهای قدرت، از کنتر لکننده مبتنی بر افق و پی شبین، موسوم به کنترل افق جلوروندهRHC) برای کنترل فرکانس بار در یک سیستم قدرت دو محیطه، با درنظرگرفتن تغییرات مداوم اغتشاش بار ( مبین وجود نامعینی در سیستم) استفاده م یشود که پاسخ مناسبی را در نتایج شبی هسازی از خود نشان م یدهد. در این سیستم قدرت شبکه اتصال حالت تبادلی کامل دارد و اجازهمی دهد که گره ها در حین حل مسئله خود تبادل اطلاعات کنند. کنترل افق جلورونده در دو حالت متمرکز و غیرمتمرکز با سیستم بکار گرفته شده و مقایسه م یشوند

Authors

محمد میران بیگی

دانشجوی دکتری مهندسی کنترل ، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • D. Pomerleau, A. Pomerleau, D. Hodouin, and E.Poulin, "A procedure ...
  • . R. Irizarry-Rivera, W. D. Seider, "Model predictive control of ...
  • . S. Ochs, S. Engell, A. Draeger, "Decentralized VS. model ...
  • . D. Jia, B. Krogh, "Min-max feedback model predictive control ...
  • . F.D. Vargas -Villamil, D.E. Rivera, "Mulilayer optimization and scheduling ...
  • . M. Baglietto, T Parisini, R Zoppoli, "Neural approximators and ...
  • . M.W. Braun, D.E. Rivera, M.E. Flores, W.M. Carlyle, and ...
  • . M. Gomez, J. Rodellar, F. Vea, J. Mantecon, and ...
  • . M.R. Katebi, M.A. Johnson, :Predictive contro] design for large-scale ...
  • . N. Motee, S ayyar-Rodsari, "Optimal partitioning in distributed model ...
  • . S. Sawadogo, R.M. Faye, P.O. Malaterre, and F. Mora-Camino, ...
  • . W. B. Dunbar, "Distributed receding horizon control of coupled ...
  • . H. El fawal, D. Georges, and G. Bornard, "Optimal ...
  • . G. Georges, "Decentralized adaptive contro] for a water distribution ...
  • . Ion Necoara, Dang Doan, Johan A.K. Suykens, "Application of ...
  • . A. Richards and J. How, _ decentralized algorithm for ...
  • . R.R. Negenborn_, B. De Schutter, J. Hellendoorn, :Multi-agent model ...
  • . Yulei Sun, Nael H. El-Farra, _ Quas i-decentralized model-based ...
  • . Yan Zhang, Shaoyuan Li, "Networked model predictive control based ...
  • optimization for serially connected large-scale processes, ; Journal of Process ...
  • . E. Camponogara, D. Jia, B. H. Krogh, S. N. ...
  • model predictive control, " in Proc. American Control Conf., Arlington, ...
  • . H. Wiendahl, J. Breithaupt, :Automatic production control applying contro] ...
  • نمایش کامل مراجع