عیب یابی هوشمند خطا در یک سیستم فتوولتائیک زمین شده در مقیاس توانی ۲۵۰ کیلووات

سامانه های فتوولتائیک به عنوان منبع جدید توان از جذابیت بیشتری برای محققان برخوردار میباشند، اما بهره برداری از این سامانه ها چالشهایی را برای کاربران در پی دارد. مهمترین چالش، تشخیص خطا، در این سامانه ها است. بنابراین مدلسازی این فرآیند ضروری میباشد. برای تشخیص خطا، انتخاب روش دسته بندی قدرتمند هوش مصنوعی اهمیت زیادی دارد و باعث افزایش دقت در تشخیص خطا میشود و الگوریتم هوشمند SVM ویژگیهای مناسب در یک آرایه فتوولتائیک را استخراج مینماید و درنهایت داده های فتوولتائیک برای ارزیابی عملکرد سیستم استفاده میشوند.

Keywords:

سامانه خورشیدی , هوشمند سازی , تشخیص خطا