سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

بکارگیری تکنیکهای داده کاوی و بازاریابی دربخش بندی و تحلیل رفتار مشتریان بانکداری الکترونیکی

Publish Year: 1390
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 5,750

This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

ITEC01_002

Index date: 1 May 2012

بکارگیری تکنیکهای داده کاوی و بازاریابی دربخش بندی و تحلیل رفتار مشتریان بانکداری الکترونیکی abstract

امروزه نظام بانکداری الکترونیکی می بایست به منظور افزایش سهم خود دربازار رقابتی و به کارگیری بهینهمنابع بانکی در ارایه خدمات متناسب با نیاز مشتریان به بخش بندی مشتریان خود بپردازند از این رو لازم است تا رفتار مشتریان بانکی شناسایی و تحلیل شود مسئله اصلی این است که چگونه می توان به شناسایی و تحلیل رفتار مشتریان بانکداری الکترونیکی به منظور بخش بندی آنها و انتخاب گروه هایی از مشتریان ارزشمند برای اتخاذ استراتژیه ای بازاریابی هدف پرداخت دراین مقاله به ارایه مدلی مناسب پرداخته می شود که در آن از تکنیک داده کاوی خوشه بندی برای بخش بندی مشتریان و تکنیک بازاریابی مدل تحلیل RFM برای شناسایی و تحلیل رفتار مشتریان بانکداری الکترونیکی و تعیین میزان ارزش آنها استفاده می شود نتایج نشان میدهد که با بکارگیری تکنیک های خوشه بندی و تحلیل RFM می تواند مشتریان بانکی را براساس رفتار آنها شناسایی و تحلیل نموده و به بخش بندی آنها متناسب با ارزش هرگروه از مشتریان بپردازد.

بکارگیری تکنیکهای داده کاوی و بازاریابی دربخش بندی و تحلیل رفتار مشتریان بانکداری الکترونیکی Keywords:

بکارگیری تکنیکهای داده کاوی و بازاریابی دربخش بندی و تحلیل رفتار مشتریان بانکداری الکترونیکی authors

سیده فاطمه زین العابدینی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات

مهرگان مهدوی

استادیار دانشکده فنی مهندسی کامپیوتری دانشگاه گیلان

محمد خان بابایی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران باشگاه پژوهشگران جوان

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
ابراهیمی، عبدالحمید؛(روستا، احمد. ونوس، داور)1386." مدیریت بازاریابی". انتشارات سمت .44، ...
شهرابی، جمال؛ (ذوالقدر شجاعی، علی). 1388. "داده‌کاوی پیشرفته - مفاهیم ...
Chang _ Hsu-Hwa) .2005 _ "Mining changes in customer behavior ...
CHUANG، HUAN-MING _ (SHEN، C HIA-CHENG) .200 8 ."A STUDY ...
Da، _ Hai-guang، Hu. Guan Jian-he).2010." The Naive Bayesian Approach ...
Hakikur، Rahman؛ 2009. "Social and Political Implications of Data Mining: ...
Hsieh، Nan-Chen.2 004. "An integrated data mining and behaviorl scoring ...
HV، S hashi dhar(Varadaraj an، Subramanian) .20 _ 1. "Customer ...
Khajvand، Mahboubeh: (Tarokh، Mohammad Jafar).2011." Estimating customer future value of ...
Li، Wei؛ (Wu، Xuemei).201 0."Credit Card Customer Segmentation and Target ...
Li Ping، Zhao.(Qi Liang، Shu) .2010."Data Mining Application in B ...
Mohammad R KhakAbi، Sahand). 2010."A Two Phase Clustering Method for ...
Ngai، E.W.T؛(Xiu، Li. Chau.D.C.K) .2009. "Application of data mining techniques ...
Gholamian، M.R. Malek، A.).2011."A Methodology Based _ RFM Using Data)؛ ...
Kai، LI . Fei، GAO).2008 .Data mining approach and application ...
Yeh، Cheng؛(Lien، Che-hui).2009 ."The comparisons of data mining techniques for ...
Murlewski، Jan).2005 ."Clustering Algorithms for Bank Customer Segmentation".)؛ [20] Zakrzewska، ...
نمایش کامل مراجع

مقاله فارسی "بکارگیری تکنیکهای داده کاوی و بازاریابی دربخش بندی و تحلیل رفتار مشتریان بانکداری الکترونیکی" توسط سیده فاطمه زین العابدینی، دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات؛ مهرگان مهدوی، استادیار دانشکده فنی مهندسی کامپیوتری دانشگاه گیلان؛ محمد خان بابایی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران باشگاه پژوهشگران جوان نوشته شده و در سال 1390 پس از تایید کمیته علمی کنفرانس ملی فناوری اطلاعات و جهاد اقتصادی پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله بانکداری الکترونیکی، بخش بندی مشتریان، بازاریابی، خوشه بندی ، مدل تحلیل RFM هستند. این مقاله در تاریخ 12 اردیبهشت 1391 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 5750 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که امروزه نظام بانکداری الکترونیکی می بایست به منظور افزایش سهم خود دربازار رقابتی و به کارگیری بهینهمنابع بانکی در ارایه خدمات متناسب با نیاز مشتریان به بخش بندی مشتریان خود بپردازند از این رو لازم است تا رفتار مشتریان بانکی شناسایی و تحلیل شود مسئله اصلی این است که چگونه می توان به شناسایی و تحلیل رفتار مشتریان بانکداری ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی بانکداری الکترونیک و بانکداری و بازاریابی خدمات بانکی و داده کاوی طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله بکارگیری تکنیکهای داده کاوی و بازاریابی دربخش بندی و تحلیل رفتار مشتریان بانکداری الکترونیکی با 12 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.