قیمت گذاری بهینه ی تعرفه های برق کنتورهای هوشمند خانگی برای مناطق گرمسیری (مورد مطالعه: شهرستان اهواز) با استفاده از الگوریتم ژنتیک

برای اصلاح الگوی مصرف مشترکین برق، تعرفه های برق در سه سطح کمباری، میان باری و پرباری قیمت گذاری شده است. قیمت گذاری مذکور به نحوی مدل سازی شده که ضمن اصلاح الگوی مصرف مشترک، کاهش بهای برق مصرفی مشترک را نیز به ارمغان می آورد. در روش پیشنهادی، ضمن مدلسازی پاسخگویی بار مشترکین براساس کشش های قیمتی، تابع هدفی برای حداقل سازی هزینه ی پرداختی مشترکین و حداکثرسازی ضریب بار تعریف گردیده است. به منظور مدلسازی دقیق تر مساله ی بیان شده، برخی قیود نیز در شرایط حل در نظر گرفته شده و مساله با استفاده از الگتوریتم هوشمند ژنتیک حل گردیده است. براساس شبیه سازی روش پیشنهادی برای یک مشترک خانگی در شهرستان اهواز و نتایج عددی حاصل شده از نرم افزار MATLAB ، روش پیشنهادی مورد ارزیابی عددی قرار گرفته است. براساس نتایج به دست آمده، مشاهده می شود که چنانچه فقط شاخص فنی (ضریب بار) مدنظر باشد (ضریب w=۰)، ضرایب تعرفه های کم باری، میان باری و پرباری به ترتیب برابر ۰/۶۰۵۲، ۰/۹ و ۱/۳۳۵۴ می باشند. ضریب بار دارای بیشترین مقدار ممکن ۰/۸۱۲۳ بوده و پیک مصرف برق نیز برابر ۲۶۳۹/۸ وات ساعت می باشد. مطابق نتایج الگوریتم ژنتیک چندهدفه، الگوی مصرف مشترک به نحوی تغییر یافته است که مصارف خود را از بازه ی پرباری به بازه های میان باری و به ویژه کم باری منتقل کند. درنتیجه، مبالغ جریمه به تدریج کاهش یافته و مبالغ تشویق افزایش یافته است تا در نهایت، بهای پرداختی مشترک حداقل گردد. کم ترین و بیش ترین هزینه ی پرداختی مشترک به ترتیب ۴۷۰۵۶۵.۶ و ۵۱۵۲۲۹.۶ ریال می باشد.

Keywords:

پاسخگویی بار , تعرفه ی برق , قیمت گذاری زمان استفاده , الگوریتم ژنتیک , مدیریت مصرف سمت تقاضا