تاثیر اعتماد و ارزش ادراک شده بر نیت مشتری و همچنین دلایل و تجربه مشتری در هوش مصنوعی

Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 344

This Paper With 31 Page And PDF and WORD Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ICISME02_084

تاریخ نمایه سازی: 31 اردیبهشت 1401

Abstract:

قیمت و اعتماد عوامل مهمی هستند که بر تصمیم مشتری در خرید آنلاین تاثیر می گذارند. با این وجود،هم افزایی دو عامل قیمت و اعتماد در قصد خرید مشتری همچنان نیاز به توجه بیشتری دارد. این مقاله تاثیر نسبی اعتماد و قیمت درک شده را بر قصد خرید مشتریان، هم برای مشتریانی که کالایی را از فروشگاه خریداری کرده اند (مشتریان مکرر) و هم برای مشتریانی که تاکنون از آن خریداری نکرده اند (مشتریان بالقوه) ارزیابی می کند، و همچنین بررسی می کند که آیا تفاوتی در قدرت تاثیر قیمت و اعتماد بر قصد خرید در آن گروه ها وجود دارد یا خیر. داده ها با مدل سازی معادلات ساختاری تحلیل گروهی و چندگانه، با مقایسه مشتریان مکرر و مشتریان بالقوه، تجزیه و تحلیل می شوند. نتایج این مقاله نشان می دهند که هیچگونه تفاوت بارزی میان اعتماد و قیمت برای مشتریان مکرر و بالقوه وجود ندارد.اعتماد درک شده تاثیر قوی تری نسبت به قیمت درک شده بر قصد خرید برای هر دونوع مشتریان بالقوه و مکرر یک فروشنده آنلاین دارد. این مقاله همچنین نشان می دهد که دو عامل اعتماد درک شده و قیمت درک شده به ترتیب تاثیر مثبت و منفی بر ارزش درک شده و قصد خرید دارند. این مطالعه رابطه ی بین ارزش های مصرف-کنندگان و دلایل موافق و مخالف آنها را برای ارزش آفرینی مشترک ادراکی و همچنین نیات رفتاری آنها در ارتباط با استفاده از آژانس های خدمات مسافرتی مجهز به هوش مصنوعی (AI) تجزیه و تحلیل می کند. مدل سازی معادله ی ساختاری (SEM) عمدتا از فرضیاتی حاصل می شود که توسط نظریه ی استدلال رفتاری (BRT) هدایت می شود. با توجه به وابستگی متقابل و پیچیدگی فرآیندهای استدلال مصرف کنندگان، تحلیل های تطبیقی کیفی مجموعه ی فازی (fsQCA) برای ارائه ی بینش بیشتر در مورد این موضوع بررسی نشده انجام می شود، با این فرض که چندین خط سیر متفاوت دارد. راه حل های پیچیده ی fsQCA نشان می دهند که چهار ترکیب مختلف، به اندازه ی کافی نیت مصرف کنندگان را برای استفاده از آژانس های خدمات مسافرتی مجهز به AI توضیح می دهند. به طور کلی، یافته ها، حوزه ی جدیدی از رفتار مصرف کننده و پذیرش برخوردهای خدمات مجهز به هوش مصنوعی را روشن می کنند.

Authors

ناصر آزاد

گروه مدیریت بازرگانی، واحد تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی

محمد حسین سلیمانی

دانشجوی دکتری، رشته مدیریت بازرگانی، واحد تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی

ستاره صدیقی

کارشناسی ارشد، رشته مدیریت بازرگانی بین الملل، دانشگاه تربیت مدرس