ارائه سیستم تحلیلگر بلادرنگ به منظور تشخیص لکه گیاه با استفاده از فضای HSV و پیش پردازش تصاویر
Publish place: 10th International Conference on Advanced Research in Science, Engineering and Technology
Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 233
This Paper With 12 Page And PDF and WORD Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
RSETCONF10_023
تاریخ نمایه سازی: 28 شهریور 1401
Abstract:
در کشورهای در حال توسعه مانند ایران تولیدات کشاورزی نقش مهمی در تغذیه جامعه را دارند این محصولات که بیشتر تولید دست کشاورزان خرد و کوچک می باشد که ممکن است دچار آفت و بیماری های خاصی شود که بیش از ۵۰ درصد این محصولات از بین میرود . اما در عصر دیجیتال و با استفاده از تجزیه و تحلیل اطلاعات و با کمک آنها میتوان این آفات را به موقع تشخیص داد و برای پیشروی آنها راه حل ای اندیشید. به عبارتی دیگر تلفن های هوشمند که دارای دوربین های با دقت تفکیک پذیری بالا هستند، قادر به یاری رساندن به افراد برای شناسایی آفت و بیماری گیاه با استفاده از عکسهای گرفته شده و علائم رویت پذیر اولیه بیماری میباشند. در این مقاله قصد داریم تا با تکنیک های پردازش تصاویر تشخیص بهتری از لکه های ایجاد شده روی برگ ها داشته باشیم که با استفاده از کتابخانه Opencv Python این عملیات به صورت بلادرنگ انجام می شود.
Keywords:
Authors
مصطفی عبدالهیان دهکردی
گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه فنی و حرفه ای ، تهران ، ایران
ابوالفضل بابادی عکاشه
دانشجوی کارشناسی مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی پسران شهرکرد ، تهران ، ایران