ارزیابی پرتفوی بیمه ای کشاورزی در زیربخش های زراعت و باغبانی از دیدگاه نظریه مارکویتز: مورد مطالعه استان خراسان رضوی
Publish place: Agricultural Economics، Vol: 16، Issue: 1
Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 170
This Paper With 21 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
- صنعت بیمه > صنعت بیمه
- صنعت بیمه > بیمه محصولات کشاورزی
- کشاورزی > باغداری و باغبانی
- کشاورزی > کشاورزی عمومی
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_AGEC-16-1_002
تاریخ نمایه سازی: 11 مهر 1401
Abstract:
تولیدات کشاورزی در معرض خطرات بیشماری است و بیمه کشاورزی یکی از ابزارهای مهم مدیریت ریسک است که میتواند به تولیدکنندگان در مواجهه با این خطرات ویرانگر کمک کند. بنابراین، ارائه خدمات بیمهای برای تولیدکنندگان کشاورزی ضروری است. اما، عرضه خدمات بیمهای زمانی تداوم مییابد که عرضهکنندگان آنها بتوانند درآمدی متناسب با ریسکی را که میپذیرند کسب نمایند. از این رو انتخاب پرتفوی بیمهای بهینه برای بیمهگر بسیار با اهمیت است. برهمین اساس، هدف اصلی این مطالعه ارزیابی پرتفوی بیمهای حاضر بیمهگر در استان خراسان رضوی به عنوان یک نمونه و بررسی پتانسیل بهبود آن با استفاده از نظریه مارکوویتز میباشد. در این راستا از دادههای تاریخی مربوط به ریسک و بازدهی بیمهنامههای ثبت شده در صندوق بیمه کشاورزی استفاده شده و پرتفوی بهینه در چارچوب نظریه یاد شده تشکیل و با پرتفوی موجود مقایسه شده است. نتایج نشان میدهد پرتفوی مورد عمل بیمهگر یک پرتفوی کاملا غیر بهینه است و پتانسیل بسیاری برای بهبود دارد. بر اساس این نتایج امکان افزایش درآمد به میزان بسیار قابل توجهی بدون نیاز به تحمل ریسک بیشتر وجود دارد. علاوه براین اگر بیمهگر مایل باشد ریسک بیشتری را بپذیرد میتواند درآمدی به مراتب بیشتر نیز کسب نماید. بر همین اساس، چنین تغییری از پرتفوی فعلی به سمت پرتفوی پیشنهادی به توصیه میشود.
Keywords:
Authors
حبیب الله سلامی
استاد اقتصاد کشاورزی ،دانشکده اقتصاد و توسعه کشاورزی ،دانشگاه تهران،تهران،ایران.
طیبه نیازی
دانش آموخته گروه اقتصاد کشاورزی دانشکده اقتصاد و توسعه کشاورزی دانشگاه تهران،تهران،ایران.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :