جداسازی توده های سرطانی در تصاویر ماموگرافی پستان به کمک منطق فازی - عصبی
Publish place: 2nd National Conference Computer and Electrical and IT
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,941
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CCIEEE02_007
تاریخ نمایه سازی: 21 تیر 1391
Abstract:
سرطان پستان یکی از بیماریهای شایع بین زنان می باشد بطوریکه تشخیص زودهنگام این عارضه می تواند دردرمان آن بسیارموثر باشد دراین مقاله با توجه به تصاویر ماموگرافی اقدام به تشخیص توده های موجود درتصاویر می نماییم که بدون عدم نیاز ناظر نرم افزار نواحی اطراف تومور را بطور کامل و دقیق شناسایی کرده و آنها را به صورت کلاس مجزا نمایش میدهد دراین روش با استفاده از تکنیکهای پردازش تصویر و الگوریتم های مبتنی بران به تحلیل تصاویر ماموگرافی پرداخته می شود روش ارایه شده برروی تصاویر ی از قبیل الکترواسونیکی فراصوتی تومورشناسی کامپیوتری و تصویربرداری تشدید مغناطیسی قابل کاربرد است بنابراین روش پیشنهادی از دقت بسیاربالایی برخوردار است دراین مقاله یک الگوریتم تعیین سطح فازی ارایه شدها ست که پردازش تصاویر پزشکی را تسهیل می نماید این روش قادر به گسترش مستقیم جداسازی اولیه توسط خوشه بندی فضایی فازی می باشد پارامترهای کمنترل کننده تکامل تعیین سطح نیز از نتایج خوشه بندی فازی تخمین زده می شود برای افزایش دقت درلبه برداری و جداسازی نواحی به خصوص در تصاویر مربوط به ماموگرافی از الگوریتم ژنتیک استفاده شدها ست.
Keywords:
الگوریتم ژنتیک - خوشه بندی - سرطان پستان - ماموگرافی
Authors
حسین قیومی زاده
دانشگاه حکیم سبزواری
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :