آموزش موثر شبکه های کانولوشن برای پیش بینی سن و جنسیت
Publish place: The 5th National Conference on Development of Modern Sciences and Technologies in Management, Accounting and Computer Sciences
Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 211
This Paper With 24 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IVCONF05_076
تاریخ نمایه سازی: 26 آبان 1401
Abstract:
شبکه های عصبی عمیق و به ویژه شبکه های عصبی کانولوشنی اغلب حوزه های بینایی ماشین را تقویت کردهو بهبود داده اند. یکی از کاربردهای شبکه های کانولوشنی استفاده از آن در مسائل اجتماعی است که از جمله آنمی توان به تشخیص جنسیت و تخمین سن براساس تصویر افراد اشاره کرد. در این نوشتار نیز با بهره گیری ازشبکه عصبی کانولوشنی CNN و اعمال روش موثر در معماری شبکه کانولوشنی به بررسی و حل مسئله AE وGR پرداخته شده و برای این هدف شیوه های بهره گیری از تصویر از پیش پردازش تا استفاده از روش هایمبتنی بر بافت پوست و روش های مبتنی بر ظاهر با یکدیگر ترکیب شده تا به بهبود نتایج منجر شود. هم چنیناز سایر عوامل موثر برای بهبود کارایی شبکه مانند استفاده از پایگاه داده مناسب و تعیین تابع زیان کمک گرفتهمی شود. علاوه بر آن برای افزایش کارآمدی به عوامل موثر در آموزش شبکه عصبی کانولوشنی شاملرمزگزاری سن هدف، پیش آموزش و انتخاب راهبرد آموزش پرداخته می شود تا نتایج حاصله به تشخیص بهترسن و جنسیت منتج شود.
Keywords:
Authors
محمدجواد راهداری
کارشناسی ارشد علوم کامپیوتر سیستم های هوشمند - – دانشگاه سیستان و بلچستان