ارزیابی مدل درخت تصمیم در پیشبینی تغییرات میانگین دمای روزانهایستگاه سینوپتیک رشت

دما یکی از مهمترین پارامترهای هواشناسی است که در بسیاری از مطالعات مورد بررسی قرار می گیرد. این پارامتر در ارزیابی تغییر اقلیم و کشاورزی از اهمیت ویژه ای برخوردار است، به طوری که افزایش دما یکی از مسائل مهم زیست-محیطی در سراسر جهان میباشد. در تحقیق حاضر دقت مدل درخت تصمیم در شبیه سازی تغییرات میانگین دما روزانه مورد ارزیابی قرار گرفت. به منظور واسنجی و صحت سنجی نتایج، از آمار و اطلاعات تغییرات میانگین دما روزانه ایستگاه سینوپتیک رشت طی دوره ۱۱ ساله ۱۳۸۷ تا ۱۳۹۷ استفاده شد. در این تحقیق پارامترهای ورودی مدل درخت تصمیم جهت پیشبینی تغییرات میانگین دما، با فرض وابستگی میانگین دمای هوا به میانگین دمای هوای روزهای قبل، با استفاده از میانگین دمای امروز و دیروز، میانگین دمای فردا تخمین زده شد. بر اساس نتایج، با استفاده از پارامترهای ورودی مذکور در قالب سری زمانی، مقدار شاخصهای RMSE، SE و R۲ در بخش آموزش به ترتیب برابر با ۰/۱۹ سانتیگراد، ۰/۰۱ و ۰/۹۹۹ و در بخش آزمون مقدار این شاخصها به ترتیب ۱/۶۷ سانتیگراد، ۰/۰۹ و ۰/۹۵۲ محاسبه گردید. نتایج نشان داد که مدل درخت تصمیم در شبیه سازی تغییرات میانگین دمای روزانه در منطقه مورد مطالعه از دقت بالایی برخوردار است و این مدل را میتوان به عنوان روشی جدید در حوزه علوم مهندسی آب و منابع طبیعی معرفی نمود.

Keywords:

دما , شبیه سازی , پیشبینی , درخت تصمیم , سری زمانی , ایستگاه سینوپتیک.