منطقه بندی توسعه کشاورزی در استان فارس
Publish place: New attitudes in human geography، Vol: 5، Issue: 1
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 78
This Paper With 22 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_GEOIAU-5-1_007
تاریخ نمایه سازی: 3 آبان 1402
Abstract:
چکیده هدف اصلی این تحقیق منطقهبندی توسعه کشاورزی در استان فارس به منظور شناسایی الگوهای فضایی توسعه و تبیین عوامل ایجادکننده تفاوتهای منطقهای توسعه کشاورزی است. بر این اساس مجموعهای از ۸۷ شاخص توسعه کشاورزی مبتنی بر پنج بعد؛ ۱) اجتماعی- فرهنگی، ۲) ساختاری- اجرایی، ۳) فنی- مدیریتی، ۴) اقتصادی- مالی و ۵) زیرساختی- خدماتی، در سطح شهرستان تدوین و انتخاب شد. داده های تحقیق از منابع آماری استان از قبیل؛ سرشماری عمومی کشاورزی ۱۳۸۲ و همچنین نتایج سالنامههای آماری استان در سالهای ۱۳۸۳ تا ۱۳۸۶، گردآوری شد. سپس با بکارگیری رهیافت شاخص ترکیبی، و تکنیکهای منطقهبندی GIS الگوهای فضایی توسعه کشاورزی شهرستانها به تفکیک ابعاد پنجگانه و همچنین بر اساس شاخص ترکیبی کل ترسیم شد. نتایج کلی نشان داد که کل استان به سه منطقه کلان قابل تقسیم میباشند که با توجه به ویژگیهای کلیدی و مشترک شهرستانهای آن و عوامل ایجاد کننده توسعهیافتگی و توسعهنیافتگی آنها به این شرح نامگذاری شدند؛ سطح اول منطقه توسعهیافته شامل دو شهرستان است به عنوان ناحیه توسعه کشاورزی مبتنی بر بازارها، خدمات و صنایع شهری، سطح دوم منطقه متوسط شامل پنج شهرستان به عنوان ناحیه پیرامونی کشاورزی و سطح سوم نیز شامل ۱۵ شهرستان است و به عنوان ناحیه پیرامونی غیرکشاورزی نامگذاری شده است که هر منطقه میتواند راهنمایی برای دستیابی به سطح بالاتر توسعه برای مناطق سطح پایینتر از خود باشد.
Keywords:
Authors
غلامحسین عبدالله زاده
دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
خلیل کلانتری
دانشیار، دانشکده اقتصاد و توسعه کشاورزی، دانشگاه تهران
علی اسدی
دانشیار، دانشکده اقتصاد و توسعه کشاورزی، دانشگاه تهران
علیرضا خواجه شاهکوهی
استادیار، دانشگاه گلستان، گرگان، ایران
ابوالقاسم شریف زاده
استادیار، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :