پیشبینی ورشکستگی سهام شرکتهای حاضر در بورس با استفاده از سیستم های طبقه بند XCS بهبود یافته
Publish place: 1st National Conference on engineering,Business Management
Publish Year: 1391
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,171
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
EBM01_014
Index date: 29 July 2013
پیشبینی ورشکستگی سهام شرکتهای حاضر در بورس با استفاده از سیستم های طبقه بند XCS بهبود یافته abstract
از آنجایی که حضور و سرمایه گذاری در بازار بورس به داشتن اطلاعات کافی و ریسک نیازمند است. یکی از مسائلی که می تواند به نحوه ی تصمیم گیری سرمایه گذاران کمک نماید استفاده از ابزار هایی برای ارزیابیشرایط مالی و وضعیت شرکت های حاضر در بورس می باشد.یکی از این ابزارهای مورد استفاده برای تصمیم به سرمایه گذاری مدل های پیش بینی ورشکستگی است. از آنجاییکه سیستم طبقه بندیXCS) که به عنوانیکی از موفق ترین عامل های یادگیرنده برای حل مسائل(Learning Agentsشناخته شده است در این مقاله به مسأله پیش بینی ورشکستگی شرکت ها پرداخته و از سیستم های طبقه بندXCSبهبود یافته برای این منظور استفاده می شود و کارایی روش مزبور از طریق مقایسه نتایج بدست آمده با نتایج موجود در مقالات دیگر مورد ارزیابی قرار می گیرد.
پیشبینی ورشکستگی سهام شرکتهای حاضر در بورس با استفاده از سیستم های طبقه بند XCS بهبود یافته Keywords:
پیش بینی ورشکستگی شرکت ها xcsبهبود یافته , عامل یادگیرنده
پیشبینی ورشکستگی سهام شرکتهای حاضر در بورس با استفاده از سیستم های طبقه بند XCS بهبود یافته authors
محمد حقیقی
دانشیار دانشکده مدیریت دانشگاه تهران
نوید مشتاقی یزدانی
دانشجوی کارشناسی ارشد مکاترونیک دانشگاه تهران
حمیدرضا معتمدزاده
دانشجوی کارشناسی ارشد مکاترونیک دانشگاه تهران
پویا افرند
دانشجوی کارشناسی ارشد مکاترونیک دانشگاه تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :