به کمک الگوریتم ژنتیک CGAM بهینه سازی فنی، اقتصادی زیست محیطی سیستم و تحلیل اگزرژی آن
Publish place: 3rd Electric Power Generation Conference
Publish Year: 1389
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 930
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
EPGC03_057
Index date: 16 September 2013
به کمک الگوریتم ژنتیک CGAM بهینه سازی فنی، اقتصادی زیست محیطی سیستم و تحلیل اگزرژی آن abstract
در مقاله حاضر، یک نیروگاه توربین گاز با پیش گرمکن که 30مگاوات برق تولید می کند، در نظر گرفته شد هاست. سیکلشامل یک کمپرسور هوا، پیش گرمکن، محفظه احتراق و توربینگاز می باشد. پارامترهای طراحی نسبت فشار کمپرسور، راندمانآیزنتروپیک کمپرسور و توربین، دمای ورودی به محفظه احتراقو دمای ورودی به توربین گاز هستند. تابع هدف برایبهینه سازی در این مقاله به صورت مجموع هزینه کلی هر یکاز تجهیزات، هزینه سرمای هگذاری اولیه و تعمیرات و نگهداری،و نیز هزینه اثرات مخرب زیست محیطی در نظر گرفتهشده است. بخش زیست محیطی مربوط به تابع هدف، با توجهبر مبنای قیمت واحد NOx و CO به میزان تولید آلاینده هایخسارت محیط زیستی تولید این گازها تعریف شده است. سپسبخش های مختلف تابع هدف برحسب متغیرهای طراحی بیانشده و مقادیر بهینه آن ها با می نیمم نمودن تابع هدف توسطالگوریتم ژنتیک بدست می آیند. سیستم مورد بررسی، مسئلهاست و متوسط اختلاف بین مقادیر بهینه CGAM معروفبدست آمده و مقادیر مرجع در حدود 5% می باشد در پایان نیزبه بررسی اتلاف و راندمان اگزرژی اجزای مختلف سیکلپرداخته شده است.
به کمک الگوریتم ژنتیک CGAM بهینه سازی فنی، اقتصادی زیست محیطی سیستم و تحلیل اگزرژی آن Keywords:
به کمک الگوریتم ژنتیک CGAM بهینه سازی فنی، اقتصادی زیست محیطی سیستم و تحلیل اگزرژی آن authors
مریم پورحسن زاده
دانشگاه صنعت آب و برق شهید عباسپور، دانشکده مهندسی مکانیک
امیرفرهاد نجفی
دانشگاه صنعت آب و برق شهید عباسپور، دانشکده مهندسی مکانیک
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :