بررسی تأثیر عدم قطعیت در مدل و پارامترهای سیستم تحریک بر روی (PSS) تنظیم پایدار ساز سیستم قدرت
Publish place: 5th Electric Power Generation Conference
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,373
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
EPGC05_127
تاریخ نمایه سازی: 14 مهر 1392
Abstract:
نوان یک سیستم کنترلی برای بهبود میرایی نوسانات فرکانس پایین مورد (PSS) چکیده: پایدار ساز سیستم قدرت استفاده قرار می گیرد. استفاده از آن زمانی موثر خواهد بود که از پارامترهای مناسب برای تنظیم آن استفاده شود. بر اساس مطالعات صورت گرفته، عموماً از روش جبرا نسازی فاز برای تنظیم پایدار ساز سیستم قدرت استفاده می شود. در این روش زاویه جبران سازی پس فاز بر مبنای اطلاعات شبکه، ژنراتور و سیستم تحریک بدست می آید. عدم قطعیت اطلاعات، در هر یک از این موارد، منجر به محاسب هی نادرست زاوی هی جبران سازی شده و بر روی طراحی پایدار ساز تأثیر گذاشته و خطای قابل توجهی را در نتایج ایجاد می کند. با فرض در دسترس بودن کلیه اطلاعات مربوط به شبکه و ژنراتور، در شبکه های بزرگ و پیچیده، عدم قطعیت در اطلاعات مدل و پارامترهای سیستم تحریک اجتناب ناپذیر است. از طرفی انجام مطالعات برای شناسایی دقیق مدل و پارامترهای سیستم تحریک به منظور رفع این عدم قطعیت زمان گیر و پرهزینه خواهد بود. در این مقاله تأثیر عدم قطعیت در مدل و پارامترهای سیستم تحریک در تنظیم پایدار ساز سیستم قدرت مورد مطالعه قرار گرفته است. علاوه بر این نحوه تنظیم پایدار ساز سیستم قدرت به ازای مدل های مختلف سیستم های تحریک متناوب بررسی شده و فرآیند تنظیم پایدار ساز سیستم قدرت در گروه بندی جدیدی ارائه شده است. این گروه بندی بر اساس مدل سیستم تحریک متناوب صورت پذیرفته است. شبکه 4 ماشینه با دو ناحیه مجزا، به عنوان بستری مناسب برای پیاده سازی مطالعات بر روی پایدار ساز سیستم قدرت در نظر گرفته شده است.
Keywords:
Authors
میثم رحمتیان
دانشگاه صنعتی شاهرود
محسن اصیلی
دانشگاه صنعتی شاهرود
هادی لمعی
دانشگاه صنعتی شاهرود
مصطفی رجبی مشهدی
شرکت برق منطق های خراسان، موسسه آموزش عالی غیرانتفاعی سجاد مشهد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :