مقایسه کارایی مدلهای فیزیکی و شبکه ی عصبی مصنوعی در برآورد شدت نفوذ آب به خاک
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 783
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
DESERTWETLAND03_748
تاریخ نمایه سازی: 28 آذر 1392
Abstract:
تعیین شدت و میزان نفوذ آب به خاک اهمیت بسزایی در مطالعات هیدرولوژی، مدیرت منابع آب و طراحی سیستمهای آبیاری و زهکشی دارد. انتخاب روشی بهینه، از میان روشهای گوناگون برآورد نفوذپذیری همواره کار دشواری بوده و تعیینمیزان دقت و اعتماد آنها نیازمند ارزیابی و مقایسه است. در همین راستا این پژوهش با هدف ارزیابی کارآیی مدلهای فیزیکی نفوذ فیلیپ و گرین آمپت و مقایسه آن با مدل شبکه عصبی مصنوعی میباشد. دادههای مورد استفاده در این پژوهشمربوط به خاکهای منطقه طارم و ماهنشان در استان زنجان است. از طریق روش استوانههای مضاعف، نفوذپذیری خاکاندازهگیری گردید. یافتههای حاصل از مقایسه و ارزیابی عملکرد سه مدل مورد مطالعه نشان دادند که مدل شبکه عصبی مصنوعی با آماره مجذور میانگین مربعات خطاRMSE) 1/72 ضریب تعیین0/99و ضریب کارایی 0/92عملکرد بهتری نسبت به مدلهای فیزیکی داشت
Authors
سمیرا واحدی
دانشجوی کارشناسی ارشد آبیاری و زهکشی دانشگاه بوعلی سینا همدان
امید بهمنی
استادیارگروه آبیاری دانشگاه بوعلی سینا همدان
حمید زارع ابیانه
دانشیارگروه آبیاری دانشگاه بوعلی سینا همدان
مهدی طاهری
عضو هیئت علمی بخشخاک و آب مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی زنجان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :