خوشه بندی سرویسهای وب براساس ویژگیهای کیفی
Publish place: First National Conference on Advances in computer science and information retrieval approaches
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 789
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
BPJ01_287
تاریخ نمایه سازی: 29 دی 1392
Abstract:
مجموعه سرویسهای وب دردسترس همه روزه درحال گسترش است این سرویسها امکان دارد کارکردهای مشابه راارایه دهند لذا جهت ایجادتمایز بین سرویسها کیفیت سرویس ارایه شده توسط تامین کنندگان بسیارحائز اهمیت میباشد بنابراین انتخاب بهترین سرویس ازمیان سرویسهای وب موجود براساس پارامترهای کیفی اهمیت پیدا می کند دراین مقاله به معرفی روشی می پردازیم که درآن سرویسهای وب براساس پارامترهای کیفیشان خوشه بندی میشوند ازانجا که خوشه بندی سرویسهای وب باتوجه به تعدادزیادورو به افزایش آنها به روش عادی بسیارپرهزینه و زمانبر است میتوان آن را به صورت یک مسئله ی بهینه یابی مدل نمود و ازالگوریتم های مکاشفه ای برای حل آن استفاده کردالگوریتم های جستجوی مکاشفه ای الگوریتمهایی هستند که باالهام ازفرایندهای فیزیکی بیولوژیکی و طبیعت به وجود امده اند و غالب آنها بصورت جمعیتی عمل می کنند ازاین رو دراین پژوهش ازترکیب الگوریتم اجتماع ذرات وk-means برای خوشه بندی سرویسهای وب براساس شباهت بین پارامترهای کیفی آنها استفاده شده است نتایج حاصل ازارزیابی نشان میدهد رویکردپیشنهادی ازنظرمقداربرازندگی نسبت به دوالگوریتم اجتماع ذرات وk-means نتایج بهتری را برای خوشه بندی سرویسهای وب ارایه می کند
Keywords:
Authors
پگاه مجلسی اصفهانی
دانشجوی دکتری
علی برومندنیا
استادیاردانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :