حل مسائل باظرفیت وتراکم اطلاعاتی بالا بوسیله الگوریتم ژنتیک موازی ومدل map reduce
Publish place: First National Conference on Advances in computer science and information retrieval approaches
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,120
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
BPJ01_363
تاریخ نمایه سازی: 29 دی 1392
Abstract:
دراین مقاله به معرفی الگوریتم ژنتیک وعملگرهای آن و همچنین الگوریتم های ژنتیک موازی می پردازیم نقش موازی سازی درالگوریتم ژنتیک و مدل نگاشت کاهش )map-reduce که یک پارادایم برنامه نویسی موازی می باشد پرداخته میشود هادوپ با )map-reduce و سیستم فایل توزیع شده HDFSکار می کند و برای مسائل توزیعی مورد استفاده است حل مسائل باظرفیت بالا به معیارهایی مانند همگرایی برازندگی کیفیت راه حل نهایی مقیاس پذیری الگوریتم برای بهره برداری ازمنابع بیشتر بایدمدنظر باشد دراستفاده ازالگوریتم های ژنتیک با اینکه دارای پایه ریاضی معین و مشخصی نیستند اما به عنوان یک مدل اجرایی و مطمئن به خوبی نیز قابل پیاده سازی هستند و کارایی خوبی ازخود نشان داده اند
Keywords:
Authors
مهسا ریاحی اصل
دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات لرستان
حسن نادری
دانشگاه علم و صنعت ایران
سیدمحسن هاشمی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد میبد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :