پیاده سازی الگوریتم های حسگری طیفی چندآنتنی کورمبتنی برمقادیرویژه MME,MEMT,ME-GM درشبکه های رادیوی شناختی با استفاده ازمعماری جبری برروی FPGA
Publish place: First National Conference on Advances in computer science and information retrieval approaches
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 917
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
BPJ01_501
تاریخ نمایه سازی: 29 دی 1392
Abstract:
حسگری طیفی یکی ازمولفه های اصلی درشبکه های رادیویی شناختی می باشد استفاده ازچندین انتن درحسگری طیفی باعث افزایش قابلیت اطمینان تصمیم گیری و افزایش احتمال اشکارسازی صحیح حفره های طیفی درشبکه کاربرثانویه و نیز جلوگیری ازتداخل با کاربراولیه میشود دراین مقاله پیاده سازی الگوریتم های اشکارسازی ماکزیمم مقدارویژه به متوسط هندسی ME-GM ماکزیمم مقدارویژه به اثرماتریس اصلاح شده memt ماکزیمم به مینیمم مقدارویژه MME برروی FPGA موردبررسی قرارمیگیرد همچنین عملکردزمان واقعی الگوریتم ها و میزان سخت افزار مورد نیاز برای پیاده سازی این اشکارسازهای کورباهم مقایسه میشودازانجایی که تمام ی این روشها بریافتن مقادیرویژه ماتریس کواریانس نمونه های کاربرثانویه استوار است ما ابتدامعماری سخت افزاری روش جبری برای محاسبه مقادیرویژه ماتریس متقارن مرتبه 4برروی FPGA راپیشنهاد میدهیم تمامی الگوریتم ها دریک محیط ارزیابی FPGA پیاده سازی شده است و صحت عملکرد آنها با استفاده ازنرم افزار MATLAB تایید شده است نتایج نشان میدهد که این الگوریتم ها قابل پیاده سازی برروی تراشه Xilinx Virtex-4 FPGA میباشند و میتوانند با فرکانس عملیاتی بین 76 مگاهرتز تا 96مگاهرتز برای الگوریتم های موردنظر حسگری را بادقت بین - 94.44%98.38% انجام میدهند
Keywords:
آشکارسازمبتنی برمقادیرویژه , آالگوریتمMEMT , الگوریتمMME , الگوریتمME-GM /پیاده سازی سخت افزاری/حسگری طیفی چند آنتنی کور/ , /شبکه های رادیوهای شناختی CRs , ) FPGA , پیاده سازی معماری جبری برای تعیین مقادیرویژه
Authors
فتانه طیبا
دانشجوی کارشناسی ارشدبرق الکترونیک
عباس طاهرپور
استادیاردانشگاه بین المللی امام خمینی قزوین
محمد پویان
دانشیاردانشگاه شاهدتهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :