مقایسه روشهای شبکه عصبی منحنی سنجه رسوب و مدل سری زمانی تابع انتقال دربرآورد رسوب معلق مطالعه موردی درسه ایستگاه منتخب رودخانه گاماسیاب

بررسی ظرفیت حمل رسوب جریان و مکانیسم انتقال رسوب درهیدرولیک رودخانه و مورفولوژی آن ازاهمیت زیادی برخوردار است باتوجه به اینکه معادله سنجه رسوب به عنوان سنتی ترین روش براورد رسوب دارای خطای زیادی میب اشد لذا ارایه روشهایی که بتوان پیش بینی رسوب رابادقتبالا انجام داد ضروری به نظر می رسد دراین مقاله ازروشهای تابع انتقال سری های زمانی و مدلشبکه عصبی جهت تخمین مقداررسوب معلق درسه ایستگاه هیدرومتری منتخب رودخانه گاماسیاب استفاده شده است و دقت پیش بینی آنها بایکدیگر مقایسه گردید نتایج حاصل ازمقایسه دوروش فوق با روش منحنی سنجه رسوب نشان میدهد که مدل تابع انتقال با مجموع مربعات خطای 0.00003 و5.920626 و 4.280203 بهترتیب درایتسگاه های سنگ سوراخ مرویل و وسج نسبت به روش شبهک عصبی با مجموع مربعات خطای 1.011و8.7723 و4.9611 وروش منحنی سنجه رسوب با مجموع مربعات خطای 1.129741 و9.032873و6.526656 ازعملکردبهتری برخوردار بوده است براساس این نتایج روش سری زمانی تابع انتقال که تحت شرایط مختلف ازکارایی بالایی برخوردار است جهت براورد رسوب درحوزه های ابریزمختلف توصیه میگردد

Keywords:

منحنی سنجه رسوب , شبکه عصبی , تابع انتقال , رسوب معلق , رودگاماسیاب