مقایسه روش سطح پاسخ و شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی خصوصیات فیزیکوشیمیایی پودر آب شاتوت

هدف از این مطالعه، مقایسه روش سطح پاسخ و پرسپترون چند لایه با الگوریتم یادگیری پس انتشار خطا جهت پیش بینی خصوصیات پودر آب شاتوت می باشد. متغیرهای مستقل شامل میزان مالتودکسترین (8، 12، 16%) با معادل دکستروز مختلف (6، 9، 20)، دمای هوای ورودی (110، 130، 150 درجه سانتی گراد) و سرعت هوای فشرده (400، 600، 800 لیتر بر ساعت) می باشند و تأثیر آن ها بر خصوصیات پودر شاتوت مورد بررسی قرار گرفت. افزایش میزان مواد افزودنی و کاربرد مالتودکسترین با معادل دکستروز پایین باعث افزایش راندمان و حفظ آنتوسیانین ها شد ولی افزایش دما و سرعت هوای فشرده باعث تخریب ترکیبات حساس به حرارت و تشکیل رنگدانه های قهوه ای شد. نتایح این تحقیق نشان می دهد گرچه تعیین نوع شبکه عصبی مناسب زمان بر است ولی از لحاظ دقت نسبت به روش سطح پاسخ مناسب تر می باشد. مدل شبکه عصبی بکار برده شده با (R(2 بالاتر از 0/905 خصوصیات پودر آب شاتوت را پیش بینی کرد.

Keywords:

روش سطح پاسخ , شبکه عصبی مصنوعی , خشک کردن پاششی , آب شاتوت