کاربرد روش فازی در مکانیابی محل دفن پسماندهای شهری شهرستان دره شهر در استان ایلام با استفاده از GIS
Publish place: The first national conference planning, conservation, environmental protection, sustainable development
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,158
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PCEPSD01_305
تاریخ نمایه سازی: 18 خرداد 1393
Abstract:
انتخاب محل دفن پسماندها یکی از از مراحل مهم در مدیریت پسماندهای شهری میباشد و با توجه به اثرات مخرب زیست محیطی، اقتصادی، اکولوژی لندفیلها، انتخاب محل دفن باید با دقت و طی یک فرآیند علمی صورت گیرد. مکانهای دفن پسماند شهری دارای پتانسیل بالایی در آلوده کردن محیط و اثر بر سلامت انسان به واسطه تجزیه مواد زاید و تولید شیرابه و گازهای دیاکسیدکربن و متان هستند. هدف از این تحقیق، تعیین مناسبترین مکان جهت دفن پسماند و پیشنهاد رویه مدیریت مطلوب دفن پسماندهای شهر درهشهر میباشد. در این تحقیق از چند معیار (اجتماعی-اقتصادی، زیست محیطی، فنی و فیزیکی) برای انتخاب محل دفن زباله استفاده شده است. در مطالعه حاضر ابتدا معیارها و اصول مکانیابی محل دفن پسماندهای شهری بر اساس منابع معتبر بیان شد. سپس لایههای اطلاعاتی مورد نظر برای شهر درهشهر معرفی شده است برای این منظور از اطلاعاتی از قبیل: مناطق حفاظت شده، توپوگرافی، بافت خاک، کاربری اراضی، راهها، مناطق مسکونی، سیل خیزی، مناطق تاریخی، مناطق صنعتی و... استفاده شده است. با در نظر گرفتن همه معیارهای مورد ملاحظه و حریمها و حدود دسترسی به آنها با استفاده از نقشههای رقومی منطقه و کار با نرم افزار GIS چهار مکان مناسب جهت دفن پسماند در منطقه مشخص شد. که الویت بندی این سایتها با استفاده از شاخص AHP صورت گرفت.
Authors
مهتاب نظری
۱دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات خوزستان، گروه محیط زیست
یونس نوراللهی
استادیار، دانشکده علوم و فنون نوین دانشگاه تهران
حسین یوسفی
استادیار، دانشکده علوم و فنون نوین دانشگاه تهران
جواد وروانی
استادیار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک، گروه آبخیزداری
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :