ضرورت کاربرد تکنیک نوین الگوریتم درخت تصمیم در ارزیابی عملکرد واحدهای تجاری
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 772
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CAFM02_467
تاریخ نمایه سازی: 18 خرداد 1393
Abstract:
تحقیقات بسیار زیادی در سالهای اخیر در مورد ماهیت و روش اندازهگیری عملکرد شرکت ها انجام شده است. نتایج این تحقیقات از آن جهت ارزشمند است که میتوان وضعیت فعلی شرکت ها را درک نمود و چالشهای آینده در زمینه اندازهگیری عملکرد را مورد بررسیی قرار داد . امروزه صاحبنظران حوزه مدیریت بر اهمیت مدلهای ارزیابی عملکرد به عنوان یکی از معتبرترین شاخ های توسعه یافتگی شرکت ها تأکید میورزند. از این رو، یکی از دغدغههای اساسی شرکت های امروزی، دستیابی به یک شیوه ارزیابی کارا و انعطافپذیر است تا با آن بتوان کلیه ابعاد عملکردی شرکت را مورد بررسی قرار داد. بدین ترتییب بعد از طرح مباحث مربوط به ارزیابی عملکرد ، تکنیک های داده کاوی بویژه الگوریتم درخت تصمیم شرب داده خواهد شد. مقاله حاضر به بررسی ادبیات پژوهشی ارزیابی عملکرد و تکنیک های استفاده شده پرداخته و به تریین جایگاه الگوریتم درخت تصمیم خواهد پرداخت. براساس تحقیقیات اتجام شده در ایران، دریافتیم که ارتباط میان نسبتهای مالی و شاخص های ارزیابی عملکرد با استفاده از روش های سنتی مورد بررسی واقع شده است لذا پژوهش حاضر با بکارگیری رویکرد جدید الگوریتم درخت تصمیم به عنوان یکی از روش های برتر داده کاوی این ارتباط را مورد بررسی قرار خواهد داد. نتایج تحقیقات نشان می دهد که الگوریتم درخت تصمیم برای ارزیابی عملکرد مناسب تر است چرا که از فرضیات غیرواقعی تکنیکهای سنتی آزاد است. بنابراین مدیران می توانند با استفاده از این تکنیک عملکرد خود را نسبت به سنوات گذشته ارزیابی کنند و در صورت لزوم عملکرد خود را اصلاح کنند.
Keywords:
Authors
پرویز پیری
عضو هیئت علمی دانشگاه ارومیه
معصومه زارعی
دانشجوی کارشناسی ارشد حسابداری دانشگاه ارومیه
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :