توزیع اقتصادی زیستمحیطی بار بین نیروگاههای حرارتی با در نظر گرفتن محدودیتهای غیرخطی نیروگاهها مبتنی بر روش بهبود یافته HBMO ونظریه آشوب
Publish place: 6th Electric Power Generation Conference
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 695
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
EPGC06_003
تاریخ نمایه سازی: 25 خرداد 1393
Abstract:
تولید گازهای آلاینده ناشی از مصرف سوختهای فسیلی در نیروگاههای برق باعث شده است که علاوه بر هزینهبهرهبرداری، کمینهسازی میزان آلودگی نیروگاهها نیز مورد توجه ویژهای قرار گیرد. در این مقاله مسئله توزیع اقتصادیزیستمحیطی بار بین نیروگاههای حرارتی با هدف کمینهسازی هزینه بهرهبرداری و آلودگیهای زیست محیطی، با در نظرگرفتن محدودیتهای غیرخطی نیروگاهها از جمله اثر شیر بخار، نواحی ممنوعه تولید و نرخ تغییر توان تولیدی نیروگاهها وسط الگوریتم جفتگیری زنبور عسل (HBMO) حل شده است. با توجه به ماهیت غیرخطی مسئله از نظریه آشوب برای بهبود عملکرد الگوریتم(HBMO) در بهینه سازی اهداف استفاده کردهایم. از مهمترین ویژگیهای روش بهبود یافته HBMO میتوان به جستجوی مناسب، به گزینی ملکه، ارتقاء و تقاطع نسلها در ایجاد جوابهای جدید اشاره کرد. به منظور نمایش کارایی این روش، الگوریتم پیشنهادی بر روی سیستم 118 باسه IEEE با11 واحد نیروگاهی در سطوح بار متفاوت آزمایش شده و نتایج بدست آمده با سایر روشها مقایسه شده است. در این مقایسه مشخص شده که روش پیشنهادی دقت و سرعتبالایی در حل مسائل پیچیده سیستم قدرت دارد و قرار گرفتن آن در نقاط بهینه محلی، به مراتب کمتر از روشهای دیگرمیباشد. در انتها به منظور تعیین نقطه کار نهایی بهرهبرداری از سیستم، آنالیز حساسیت نسبت به ضریب هزینه سوختانجام و نتایج آن ارائه شده است.
Keywords:
بهره برداری بهینه از سیستم قدرت , توزیع اقتصادی زیست محیطی بار , نیروگاههای حرارتی , الگوریتم HBMO نظریه آشوب
Authors
مرتضی حق شناس
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی برق ، دانشکده برق و کامپیوتر دانشگاه بیرجند
محمود عبادیان
دانشیار گروه قدرت، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه بیرجند
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :