بهبود کیفیت توان سیستم های فتوولتائیک در یک ریز شبکه توسط روش کنترلی مبتنی بر الگوریتم فاخته
Publish place: 6th Electric Power Generation Conference
Publish Year: 1392
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 2,054
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
EPGC06_014
Index date: 15 June 2014
بهبود کیفیت توان سیستم های فتوولتائیک در یک ریز شبکه توسط روش کنترلی مبتنی بر الگوریتم فاخته abstract
سیستم های فتوولتائیک یکی از منابع تجدید پذیر انرژی هستند که به دلیل مزایای زیادشان اخیرا کاربرد گسترده ای به عنوان یکی از منابع تولید پراکنده در ریز شبکه ها پیدا کرده اند. از آنجا که توان تولیدی این منابع از نوع DC است ولتاژ تولیدی آرایه های خورشیدی توسط یک مبدل DC/DC به مقدار مطلوب افزایش داده شده و سپس توان تولیدی این سیستم ها توسط یک اینورتر منبع ولتاژ به شبکه تزریق می شود. از طرفی حضور بارهای نامتعادل و غیر خطی از مهمترین عواملی هستند که می توانند کیفیت توان این سیستم ها را تحت تاثیر قرار دهند. هدف این مقاله ارائه یک روش کنترلی بهینه برای منابع توان اینورتری جهت بهبود کیفیت توان منابع تولید پراکنده از نوع فتوولتائیک در مقابل بارهای نامتعادل و غیر خطی می باشد در این راستا از یک حلقه داخلی کنترل جریان و یک حلقه خارجی کنترل توان جهت تنظیم دامنه و فرکانس مولفه اصلی خروجی اینورتر مطابق با تغییرات بار استفاده شده است. طرح پیشنهادی بصورت خود تنظیم عمل کرده و در ان پارامترهای سیستم کنترل بصورت تطبیقی توسط روش بهینه سازی فاخته تنظیم می گردد همچنین مقایسه نتایج بهینه سازی کنترلر توسط الگوریتم فاخته با سایر روش ها سرعت بالای این روش را در رسیدن به جواب بهینه تایید می کند. نتایج شبیه سازی طرح پیشنهادی نشان می دهد که کنترلر در بارهای نامتعادل و غیر خطی ، کیفیت توان مطلوبی را برای تغذیه بارهای حساس فراهم کرده است.
بهبود کیفیت توان سیستم های فتوولتائیک در یک ریز شبکه توسط روش کنترلی مبتنی بر الگوریتم فاخته Keywords:
بهبود کیفیت توان سیستم های فتوولتائیک در یک ریز شبکه توسط روش کنترلی مبتنی بر الگوریتم فاخته authors
مرتضی حق شناس
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی برق قدرت، دانشگاه بیرجند
محمد حاجی بایی
دانشجوی کارشناسی ارشد برق، دانشگاه بیرجد
محمود عبادیان
دانشیار گروه مهندسی قدرت، دانشگاه بیرجند
رضا شریعتی نسب
استادیار گروه مهندسی قدرت، دانشگاه بیرجند
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :