پیش بینی رخداد خرابی یاتاقان های توربین نیروگاه گازی ری با استفاده از مدل های پنهان نیمه مارکوف

پیش بینی خطا و پایش سلامت نقش اساسی در ارزیابی قابلیت اطمینان سیستم ها و برنامه ریزی برای نگهداری و تعمیرات بر پایه وضعیت دارند. این مقاله راهکاری بر مبنای مدل های پنهان نیمه مارکوف برای پیش بینی عمر باقی مانده قطعات نیروگاهی ارائه می کند. در این راهکار ابتدا با پیش پردازش داده ها با فیلتر کالمن توسعه داده شده نویز آنها را کاسته. سپس مولفه های مستقل سیگنال ها توسط روش تحلیل مولفه های مستقل استخراج گردیده. و با استفاده از مدل های پنهان نیمه مارکوف. عمر مفید باقی مانده تخمین زده می شود. عملکرد مناسب این رهیافت در برابر روش های دیگر با پیاده سازی بر یاتاقان های واحد گازی نیروگاه ری نشان داده شده است.

Keywords:

مارکوف , HSMM , نگهداری و تعمیرات بر پایه وضعیت CBM تحلیل مولفه های مستقل , ICA , عمر مفید باقی مانده , RUL , فیلتر , فیلتر کالمن توسعه داده شده , EKF