پیش بینی میزان ته نشینی رسوبات آسفالتین از طریق ترکیب شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک

محمدعلی احمدی; محمد عبادی; نیما رشیدی نیا; سیدرضا شادی زاده

پیش بینی میزان ته نشینی رسوبات آسفالتین از طریق ترکیب شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک

Publish place: 3rd Iranian Petroleum Engineering Congress

Publish Year: 1390

Type: Conference paper

Language: Persian

This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download

DOWNLOAD Paper

Certificate
I'm the author of the paper

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:

https://civilica.com/doc/260141

Document National Code:

IPEC03_166

Index date: 28 June 2014

پیش بینی میزان ته نشینی رسوبات آسفالتین از طریق ترکیب شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک abstract

اخیراً بعد از آنکه پدیده ته نشینی رسوبات آسفالتین به عنوان یکی از مهمترین دلایل مشکلات تولیدی درامر ازدیاد برداشت 5 از مخازن مطرح گریده است ، تحقیقات در این زمینه به طور جدی مورد توجه قرارگرفته است. به طور کلی آسفالتین ترکیبات نفتی سنگین می باشند که تحت شرایطی مشخص ته نشین شده و رسوبات جامد ناشی از آن در محیط متخلخل 6 شکل می گیرند. در این تحقیق یک مدل بر مبنای شبکهی عصبی پیش خور 7 بهینه شده به وسیله الگوریتم ژنتیک برای پیش بینی میزان ته نشست رسوبات آسفالتین معرفی شده است. نقش الگوریتم ژنتیک در تعیین وزن های داخلی 8 شبکه عصبی می باشد. مدلANN-GA برای یک سری داده منتشر شده در مقالات پیاده سازی شده و نتایج آن با نتایج حاصل ازScailing Model مقایسه شده است که نشان دهنده پویایی و اثربخشی مدلANN-GAمی باشد

پیش بینی میزان ته نشینی رسوبات آسفالتین از طریق ترکیب شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک Keywords:

آسفالتین , ته نشینی , شبکه عصبی , الگوریتم ژنتیک , پیش بینی

پیش بینی میزان ته نشینی رسوبات آسفالتین از طریق ترکیب شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک authors

محمدعلی احمدی

دانشجوی کارشناسی ارشد-دانشگاه صنعت نفت

محمد عبادی

فارغ التحصیل مهندسی نفت-دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات

نیما رشیدی نیا

فارغ التحصیل مهندسی نفت-دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات

سیدرضا شادی زاده

دانشیار دانشگاه صنعت نفت

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

. JG. Speight. The chemistry and technology of petroleum. 2nd ...

. G. Galoppini, M. Tambini, Asphaltene Deposition Monitoring and Removal ...

Treatments: An Experience Deep Wells.. Soc Pet Eng, (1994), (SPE27622). ...

. SI. Andersen, JM. Speight, Th ermodynamic models for asphaltene ...

and Precipitation. J. Petr. Sci. Eng, 22, (1999), pp.53-66. ...

. KS. Pedersen, A. Fredenslund, P. Thomassen, Properties of Oils ...

Gases. Houston: Gulf Publishing; (1989). ...

. X. Qu1, J. Feng, W. Sun, "Parallel Genetic Algorithm ...

and Neural Networks for Enterprise Co mprehensive Business", IEEE Intl. ...

. P. Tang, and Z. Xi, "The Research _ BP ...

Guaranteed Convergence Particle Swarm Optimization", Second Intl. Symp. on Intelligent ...

. R. Reed, "Pruning algorithms-a survey", IEEE Trans. Neural Networks ...

. M.C.P.de Souto, A. Yamazaki, T.B. Ludernir, "Optimization of neural ...

network weights and arch itecture for odor recognition using simulated ...

. Yu-Feng Hu and Tian-Min Guo _ "Effect of temperature ...

of n-alkane precipitation on asphaltene precipitation", Fluid Phase Equilibria Journal ...

. H. Rassamdana, and B. Dabir, and M. Nematy, and ...

Sahimi, "Asphalt Flocculation and Deposition: I. The Onset of Precipitation", ...

. K. Hornick, M. Stinchcombe, H. White, "Multilayer feed forward ...

are universal approxima tors" Neural Networks, 2, (1989), pp.359-366 ...

. N. Garcia-Pedraj as, C. Hervas -Martinez, J. Munoz-Perez, _ ...

evolutionary model for evolving artificial neural networks." IEEE Transaction on ...

. M. Brown, and C. Harris, "Neural fuzzy adaptive modeling ...

Englewood Cliffs, NJ: Prentice-Hall (1994). ...

. J. Holland, Adaptation in natural and artificial systems. Ann ...

University of Michigan Press, (1975). ...

نمایش کامل مراجع