پیاده سازی روشی جهت تشخیص الگو با استفاده از خوشه بندی فازی و بهینه سازی پارامترهای آن

در خوشه بندی سعی می شود تا داده ها به خوشه هایی تقسیم شوند که شباهت بین داده های درون هر خوشه حداکثر و شباهت بین داده های درون خوشه های متفاوت، حداقل شود. برای خوشه بندی بر روی هر نوع داده ای ابتدا می بایست ساختار داده ها بررسی شود و بر اساس آن نوع روش انتخاب شود. یکی از عوامل موثر در عملیات خوشه بندی بهینه، توجه به ساختار داده های مورد مطالعه می باشد. در این مقاله، با استفاده از مجموعه ای از داده ها میزان تاثیر آن بر کیفیت خوشه بندی بررسی شده است. سپس ، این روش بر روی داده های واقعی در انتها ، با مقایسه اطلاعات به دست آمده از خوشه بندی و مقایسه آن با اطلاعات مشخص شده است، که با استفاده از روش پیشنهادی، جدایش خوشه ها با درصد خطای کمتری همراه است .

Keywords:

الگوریتم های خوشه بندی , خوشه بندی K-means , الگوریتم FCM , الگوریتم KM , تابع هزینه