تحلیل آماری پارامترهای اثرگذاربرتصادفات خیابانی درون شهری وارائه مدل پیش بینی رگرسیون لجستیک این تصادفات شهرفریدونکنار
Publish place: international conference on civil engineering, architecture and Urban Sustainable Development
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 559
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICCAU01_2529
تاریخ نمایه سازی: 29 تیر 1393
Abstract:
با توجه به افزایش روز افزون و رو به رشد تعداد خودروها و استفاده کنندگان از آن در سطوح خیابان های درون شهری شاهد افزایش تصادفات در این زمینه می باشیم که منجر به تصادفات خسارتی،جرحی و فوتی می شود که هم به فرد و هم به جامعه آسیب می رساند،در این مقاله بر آن شده ایم با ارائه مدل پیش بینی تصادفات،به بررسی عوامل موثر در شدت این نوع تصادفات بپردازیم و بر اساس نتایج به دست آمده پی به پارامترهای اثر گذار بر تصادفات خیابانی درون شهری ببریم و دستورالعمل هایی برای سیاست حمل و نقل که برای اقدام با هدف کاهش تعداد تصادفات با آسیب شدید یا مرگ و میر شناسایی می شوند را به پلیس و ارگان های مربوطه ارائه کنیم،در این تحقیق شهر فریدونکنار در استان مازندران به عنوان مطالعه مورد نظر گرفته شده است و اطلاعات مورد نیاز در خصوص تصادفات این شهر مربوط به سال های ١٣٨٩ تا ١٣٩١ از سازمان ها و نهادهای ذیربط مختلف گردآوری شده است که شامل ١١٢٣ تصادف می باشد.با توجه به عوامل متعدد تاثیرگذار بر تصادفات در این تحقیق از روش رگرسیون لجستیک استفاده کرده ایم و میزان و نحوه اثر عوامل گوناگون دخیل با استفاده از معیارهای آماری توصیف شده است.برای مدل سازی از نرم افزار spss بهره گرفته ایم و پس از انجام تحلیل ها و ارائه مدل پیشبینی شاهد این بوده ایم که افراد کم سن و سال،تحصیلات پائین و نیز عدم رعایت حق تقدم و موارد دیگر نقش قابل توجه ای در رشد تصادفات دارند
Keywords:
Authors
کامران رحیم اف
عضو هیئت علمی دانشگاه پیام نورواحدمرکزشمیرانات تهران
سعید خاکساردلارستاقی
دانشجوی کارشناسی ارشدراه و ترابری دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :