تراکم جمعیت شته مومی کلم، (Hom.:Aphididae). و Brevicoryne brassica L. و زنبور پارازیتوئید Diaeretiella rapae M.روی ارقام مختلف کلم گل
Publish place: National Conference on Environment and Plant Production
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 593
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCEPP01_058
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1393
Abstract:
محاسبه تراکم جمعیت آفات محصولات کشاورزی می تواند اطلاعات دقیقی در مورد میزان خسارت احتمالی به مواد غذایی و محصولات کشاورزی در اختیار محققین قرار دهد. پارازیتوئیدهای آفات به عنوان یکی از عوامل زنده موثر بر کاهش جمعیت، باعث کاهش خسارت این آفات می شوند. در این تحقیق تغییرات انبوهی جمعیت شته مومی کلم در سال زراعی 1390 در شرایط آلودگی طبیعی در مزرعه تحقیقاتی دانشگاه شاهد (جنوب تهران) روی هشت رقم کلم گل Smilla, Snow mystique, White cloud, Buris,Galiblanka, Snow crown, SG,Tokita مورد بررسی قرار گ رفت. تجزیه های آماری نشان داد که بین ارقام مورد مطالعه از نظر میزان آلودگی مریستم اختلاف معنی داری وجود دارد 0.05≥ Pبیشترین میزان آلودگی مریستم روی رقم به SG و Buris به ترتیب با میانگین 45/83 و 43/47 درصد و کمترین میزان آلودگی روی ارقام Tokita و White cloud با میانگین 22/22 و 18/66 درصد مشاهده شدبنابراین ارقام مورد مطالعه از نظر میزان آلودگی مریستم به شته مومی کلم در چهار گروه مقاوم شامل ارقام وWhite cloud و Tokita نیمه مقاوم شامل ارقام Snow mystique ،Smilla و ؛Snow crown نیمه حساس شامل ارقام ؛SG و Galiblanka حساس شامل رقم Buris قرار گرفتند بین ارقام مورد مطالعه از نظر میزان پارازیتیسم Diaeretiella rapae اختلاف معنی داری وجود دارد 0.05 >p رقم smilla بیشترین درصد پارازیتیسم 0/37 را بین ارقام داشت.به نظر می رسد که ارقام Buris ،Smilla , SG باعث توانایی بیشتر زنبور پارازیتوئید برای کنترل بیولوژیک علیه شته مومی کلم می شوند.
Keywords:
Authors
فاطمه جهان
دانشگاه شاهد، دانشکده کشاورزی، گروه گیاهپزشکی، تهران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :