مقایسه تکنیک های داده کاوی برای پیش بینی دیابت
Publish place: 2nd National Conference on Computer Science
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,787
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCCOS02_171
تاریخ نمایه سازی: 5 مهر 1393
Abstract:
تکنیک های داده کاوی می توانند به طور موفقیت آمیزی برای طبقه بندی بیماران دیابتی به کار روند. هدف از این مطالعه، مقایسه نزدیک ترین همسایه و ماشین بردار پیش بینی دیابت با استفاده از 9 مشخصه مشترک مجموعه داده ورودی PID است که به صورت منبع باز در دسترس می باشد. تکنیک های داده کاوی به کار رفتند و از لحاظ دقت، حساسیت و تخصیص مورد ارزیابی قرار گرفتند، الگوریتم ماشین بردار پشتیبان با دقت 77/34%، حساسیت 89/8% و تخصیص 5/41% بهترین مدل طبقه بندی شناخته شد. مقایسه و ارزیابی طبق نرم افزار WEKA و با روش K-fold Cross-Validation برای مد لهای پیشنهادی به کار گرفته شد.
Keywords:
Authors
مرضیه حکمی
کارشناسی ارشد گرایش نرم افزار، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه پیام نور ری، تهران، ایران
احمد فراهی
استادیار گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه پیام نور
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :