به کارگیری روش های داده کاوی جهت مدیریت دانش مشتریان:رویکردی جهت صرفه جویی در زمان و هزینه(مطالعه موردی:بانک مهر اقتصاد)
Publish Year: 1393
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,091
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
ECOSE01_200
Index date: 17 October 2014
به کارگیری روش های داده کاوی جهت مدیریت دانش مشتریان:رویکردی جهت صرفه جویی در زمان و هزینه(مطالعه موردی:بانک مهر اقتصاد) abstract
با افزایش رقابت بین بنگاه های کسب و کارازجمله صنعت بانکداری مشتری توجه به جایگاه او وارتباط با اواهمیت ویژه ای یافته است ازاین رومدیران و تحلیل گران سازمان ها به دنبال روشهایی هستند که با صرف کمترین زمان و هزینه دانش پنهان نهفته دربین حجم عظیم داده های برجای مانده ازتبادلات اطلاعاتی و دانشی سازمان بامشتریانشان را استخراج نمایند و به کمک این دانش ارزشمند گوی سبقت را ازرقیبان بربایند و درجهت رضایت هرچه بیشتر مشتریان گام بردارند دراین مسیر به دلیل حجم بالای داده ها استفاده ازروشهای سنتی و دستی و بهکارگیری روشهای آماری موجب هدررفت زمان و هزینه بسیاری خواهد شد بویژه درنظام بانکی مشتری نقش بسیارموثری درمسیر نیل به اهداف سازمان ایفا می کند این نقش دربانکهای خصوصی بسیار مورد توجه قرارگرفته و مطالعات و فعالیت های ویژه ای را به خود اختصاص داده است دراین تحقیق سعی داریم با استفاده ازابزار بروز و قدرتمند داده کاوی و الگوریتم های خوشه بندی دانش نهفته دراطلاعات موجود درپایگاه داده های حاصل ازتعاملات بانک و مشتری را استخراج نموده و ازآن جهت اخذراهبردهای مدیریت ارتباط با مشتری بهره گیری نماییم
به کارگیری روش های داده کاوی جهت مدیریت دانش مشتریان:رویکردی جهت صرفه جویی در زمان و هزینه(مطالعه موردی:بانک مهر اقتصاد) Keywords:
به کارگیری روش های داده کاوی جهت مدیریت دانش مشتریان:رویکردی جهت صرفه جویی در زمان و هزینه(مطالعه موردی:بانک مهر اقتصاد) authors
سیده عطیه علی کیا امیری
کارشناسی ارشد فناوری اطلاعات
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :