ارزیابی ارقام مختلف گندم در شرایط آبیاری نرمال و تنش خشکی در دو منطقه از استان کرمان
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 735
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MPSA02_579
تاریخ نمایه سازی: 7 آبان 1393
Abstract:
به منظور اثر تنش خشکی در مناطق مختلف بر روی صفات زراعی گندم نان، 15 رقم گندم در دو شرایط آبیاری محدود و آبیاری نرمال در دو منطقه رفسنجان و ارزوئیه (4 محیط) در استان کرمان در قالب طرح بلوک کامل تصادفی در سه تکرار مورد ارزیابی قرار گرفتند. نتایج تجزیه واریانس مرکب ارقام گندم در چهار محیط نشان داد اثر متقابل بین محیط و زنوتیپ در صفات عملکرد دانه، طول خوشه ، طول پدانکل و تعداد سنبلچه در خوشه معنی دار است و اختلاف معنی داری بین ارقام گندم در کلیه صفات مورد مطالعه شامل عملکرد دانه، طول خوشه، طول برگ پرچم، طول پدانکل، تعداد دانه در خوشه و تعداد سنبلچه در خوشه تعداد پنجه وجود دارد. نتایج مقایسات میانگین نشان داد که در شرایط تنش خشکی در منطقه رفسنجان ارقام سیوند و سرداری بالاترین عملکرد دانه و در شرایط بدون تنش ارقام الوند و سیوند بیشترین عملکرد دانه را داشتند. در منطقه ارزوئیه در شرایط تنش ، ارقام پیشتاز و پارسی بیشترین و در شرایط بدون تنش ارقام پارسی و میهن بالاترین عملکرد را در هکتار نسبت به سایر ارقام داشتند. در شرایط تنش عملکرد دانه و طول خوشه دارای همبستگس منفی و معنی دار نشان دادند و در شرایط بدون تنش همبستگی مثبت و معنی دار بین صفت عملکرد دانه با صفات طول برگ پرچم و تعداد دانه در خوشه وجود داشت. تجزیه رگرسیون مرحله ای برای عملکرد دانه در شرایط بدون تنش ، طول برگ پرچم و تعداد پنجه وارد مدل شدند و 49% تغییرات عملکرد را توجیه نمودندو در شرایط تنش فقط طول خوشه با ضریب منفی وارد مدل شد و 39% از تغییرات عملکرد را توجیه نمود.
Keywords:
Authors
فاطمه اسماعیل زاده
دانشجوی کارشناسی ارشد گروه زراعت و اصلاح نباتات دانشگاه ولی عصر (عج) رفسنجان
حسین دشتی
دانشیار گروه زراعت و اصلاح نباتات دانشگاه ولی عصر (عج) رفسنجان
شهاب مداح حسینی
استادیار گروه زراعت و اصلاح نباتات دانشگاه ولی عصر (عج) رفسنجان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :