کنترل هماهنگ ترانسفورماتور مجهز به تپ - چنجر و جبرانگر استاتیکی توان راکتیو با استفاده از نظریه ی کنترل نظارتی سیستم های گسسته پیشامد
Publish place: 22nd International Power System Conference
Publish Year: 1386
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 5,081
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
PSC22_007
Index date: 5 May 2007
کنترل هماهنگ ترانسفورماتور مجهز به تپ - چنجر و جبرانگر استاتیکی توان راکتیو با استفاده از نظریه ی کنترل نظارتی سیستم های گسسته پیشامد abstract
در این مقاله لزوم ایجاد هماهنگی بین ترانسفورمرهای مجهز به تپ - چنجر (ULTC) و جبرانگر استاتیک ی توان راکتیو(SVC) در جهت تنظیم ولتاژ تشریح می گردد . بدنبال آن با در نظر گرفتن تغییرات لازم در سیستم کنترلی مرسوم هر کدام از آنها ، کنترل کننده ا ی جهت هماهنگ ساختن عملکرد این دو المان در تنظیم ولتاژ طراحی می گردد . با توجه به اینکه رفتار کلی فرآیند مورد نظر را می توان بصورت یک سیستم گسسته پیشامد مدل نمود، لذا بهترین و ساده ترین گزینه ممکن برای طراحی کنترلر هماهنگ کننده استفاده از نظریه کنترل نظارتی سیستم های گسسته پیشامد خواهد بود . چرا که در این روش نیازی به در نظر گرفتن مسائلی از قبیل وجود تأخیر زمانی، و یا وجود نواحی مرده در مشخص هULTC ، و یا غیر خطی بودن فرآیند نخواهد بود . می توان اثبات نمود که سیستم کنترل نظارتی طراحی شده بهینه خواهد بود، به این مفهوم که برای برآورده ساختن مشخصه های کنترلی مورد ن ظر، کمترین محددیت ممکن را در رفتار فرآیند ایجاد می کند
کنترل هماهنگ ترانسفورماتور مجهز به تپ - چنجر و جبرانگر استاتیکی توان راکتیو با استفاده از نظریه ی کنترل نظارتی سیستم های گسسته پیشامد Keywords:
کنترل هماهنگ ولتاژ , ترانسفورماتور مجهز به تپ - چنجر (ULTC 1 ) , جبرانگر استاتیکی توان راکتیو(SVC 2 ) , نظریه کنترل نظارتی , سیستم های گسسته پیشامد (DES)
کنترل هماهنگ ترانسفورماتور مجهز به تپ - چنجر و جبرانگر استاتیکی توان راکتیو با استفاده از نظریه ی کنترل نظارتی سیستم های گسسته پیشامد authors
سیدمحمد نوربخش رضایی
دانشگاه صنعت آب و برق شهید عباسپور
علی اکبر افضلیان
دانشگاه صنعت آب و برق شهید عباسپور
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :