بهینه سازی تحریک لایه مرزی با الگوریتم ژنتیک و کاربرد آن در خنک کاری پره های توربین
Publish place: 22nd International Power System Conference
Publish Year: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,624
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PSC22_092
تاریخ نمایه سازی: 15 اردیبهشت 1386
Abstract:
در این مقاله توانایی طراحی و تعیین بهترین انتخاب بر اساس هدف مشخص در مسایل تحریک لایه مرزی با استفاده از روش الگوریتم ژنتیک به همراه حل همزمان کد رایانه ا ی اصلاح شده (Teach-t) بر رسی گردیده است . خنک کاری پره های توربین یک عمل اساسی و لازم برای بهره برداری مطمئن و بهینه از توربین گازی است که باعث می شود پره های توربین در یک دمای مجاز کار کنند و نهایتاً منجر به افزایش عمر آنان می شود . یکی از روشهای تحریک لایه مرزی قرار دادن موانع با ابعاد و شکلهای گوناگون در فاصله مشخص ازیک صفحه است . پیچیدگی جریان اطراف و پشت موانع و وجود عوامل زیادی که بر شدت تحریک انجام گرفته موثر می باشند، سبب شده تا روش مشخصی برای طراحی یا انتخاب پارامترهای مورد نظر برای بیشترین تح ریک ممکن وجود نداشته باشد . الگوریتم ژنتیک روش ی بسیار مفید در حل اینگونه مسائل بوده و هدف در اینجا یافتن ابعاد ی بهی نه، با توجه به قیدهای تعریف شده، برا ی مانع است تا منجر به افزایش ضریب انتقال حرارت شود . همچنین نشان داده شده که افزایش طول مانع و فاصله مانع ا ز صفحه باعث کاهش ضریب انتقال حرارت می شود در حالیکه با افزایش ارتفاع مانع ضریب انتقال حرارت افزایش می یابد . نتایج نشان می دهد با قرار دادن مانعی در مسیر سیال خنک کاری، انتقال حرارت تا 6 برابر را میتوان افزایش داد .
Keywords:
Authors
مجتبی برجعلی
شرکت مدیریت تولید برق مشهد دانشکده مهندسی - دانشگاه فردوسی مشهد
محسن کهرم
دانشیار دانشکده مهندسی - دانشگاه فردوسی مشهد
پیام حق پرست
دانشجوی کارشناس ارشد دانشکده مهندسی - دانشگاه فردوسی مشهد
سیدمحمد جوادی
دانشجوی دکتری دانشکده مهندسی - دانشگاه فردوسی مشهد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :