پهنه بندی خطر زمین لغزش با استفاده از روش های آماری دو متغیره در محیط GIS (مطالعه موردی : حوضه آبخیز بقیع)
Publish place: Iranian Conference of Geographical Sciences
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 849
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICGS01_169
تاریخ نمایه سازی: 6 آذر 1393
Abstract:
زمین لغزش از جمله فرایندهای دامنه ای مشکل آفرین حوضه بقیع در دامنه های جنوبی بینالود است چراکه موجب تخریب اراضی، زمین های کشاورزی و مراتع و نیز افزایش تولید رسوب در خروجی حوضه می شود بنابراین شناسایی پهنه های حساس به زمین لغزش از طریق پهنه بندی خطر با مدل های تجربی مناسب از اقدامات اساسی در مدیریت خطر در حوضه های آبخیز کشور محسوب می شود. در این تحقیق جهت نیل به پهنه بندی خطر زمین لغزش از روش آماری 2 متغیره (دو روش ارزش اطلاعاتی (WINF) و گوپتا و جوشی (LNRF) استفاده شده است. سپس از تهیه لایه ها و انطباق نقشه های عامل با نقشه پراکنش لغزش بطور مستقل و جداگانه پهنه بندی خطر زمین لغزش با دو روش مذکور در سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS) انجام شد. در روش ارزش اطلاعاتی 23 درصد و در روش پیشنهادی گوپتا و جوشی حدود 82 درصد زمین لغزش ها در طبقه های پرخطر و خیلی پرخطر اتفاق افتاده اند. نقشه پهنه بندی ، نواحی در معرض خطر و مستعد زمین لغزش را نشان می دهد و می تواند مورد استفاده طیف وسیعی از مدیران و برنامه ریزان منطقه ای قرار گیرد.
Authors
ابوالقاسم امیراحمدی
دانشیار گروه اقلیم و زئومورفولوژی دانشگاه حکیم سبزواری
الهه اکبری
عضو هیئت علمی گروه اقلیم و زئومورفولوژی دانشگاه حکیم سبزواری کارشناسی ارشد سنجش از دور و GIS
سیما پورهاشمی
دانشجوی کارشناسی ارشد ژئومورفولوژی در برنامه ریزی محیطی دانشگاه حکیم سبزواری
زاهده پورهاشمی
دانشجوی کارشناسی ارشد ژئومورفولوژی در برنامه ریزی محیطی دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :