دسته بندی الگوهای روزانه بار شبکه با استفاده از شبکه عصبی کوهونن
Publish place: 22nd International Power System Conference
Publish Year: 1386
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,498
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
PSC22_257
Index date: 5 May 2007
دسته بندی الگوهای روزانه بار شبکه با استفاده از شبکه عصبی کوهونن abstract
در این مقاله با استفاده از شبکه عصبی خودسازمانده کوهونن به بررسی داده های بار ساعتی شبکه پرداخته و با تحلیل نتایج، تعداد و نوع دسته بندی های الگوهای بار ساعتی شبکه ب ه دست می آید . این نتایج را می توان در هر برنامه پیش بینی بار ساعتی کوتاه مدت شبکه به منظور کاهش خطای پیش بینی ب ه کار برد . تحلیل نتایج برای بار ساعتی شبکه خراسان، نشان می دهد که الگوهای بار روزانه این شبکه را می باید به شش دسته متفاوت بر حسب روزهای کاری و روزهای تعطیل و برای ماه های گرم ( خرداد، تیر و مرداد ) ، ماه های معتدل ( فروردین، اردیبهشت و شهریور ) و ماه های سرد ( مهر تا اسفند ) تقسیم بندی نمود .
دسته بندی الگوهای روزانه بار شبکه با استفاده از شبکه عصبی کوهونن Keywords:
دسته بندی الگوهای روزانه بار شبکه با استفاده از شبکه عصبی کوهونن authors
سیدمجتبی روحانی
استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد گناباد دفتر تحقیقات و استانداردهای شرکت