ارائه الگوریتمی کارا برای حذف انواع نویز از سیگنالهای تخلیه جزیی جهت استفاده در اندازه گیری On-line
Publish place: 22nd International Power System Conference
Publish Year: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 3,330
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PSC22_343
تاریخ نمایه سازی: 15 اردیبهشت 1386
Abstract:
آشکارسازی سیگنالهای تخلیه جزیی 1 در تجهیزات فشارقوی، در تشخیص مهندسی و جلوگیری از توسعه عیب بسیار مؤثر بوده و جایگاه ویژه ای در سیستم های نوین پویش 2 و عیب یابی 3 تجهیزات قدرت یافته است . پیشرفتهای کنونی در تجهیزات وتکنیک های اندازه گیری از طرفی امکان اندازه گیری و ثبت بسیاردقیق سیگنالهای حاصل از آشکارسازی را فراهم و انگیزه های فراوانی برای عیب یابی دقیق تر ایجاد نموده، و از طرف دیگر آغشته شدن سیگنال به انواع نویز را اجتناب ناپذیر نموده است . ًناشناخته بودن نویزها و بعضا شباهت آنها به سیگنال تخلیه جزیی در تجهیزات مورد آزمایش، بویژه در اندازه گیریهای در سایت 4 ، تفکیک سیگنالهای تخلیه جزیی را بطور مضاعف مشکل می سازد . این مقاله به پیشنهاد آلگوریتمی کارا برای تفکیک انواع نویز از سیگنال اندازه گیری شده در ترانسفورماتورهای قدرت می پردازد، که قادر است سیگنال تخلیه جزیی را بدون مفروضات اولیه در خصوص شکل موج تخلیه جزیی و یا نویزهای موجود در محل، تمیز دهد . تبدیل
موجک 5 ابزار با ارزشی در این زمینه می باشد و بهینه سازی پارامترهای آن از چالشهای عمده در ارائه روشهای حذف نویز مبتنی بر موجک است . در این مقاله بجای یافتن پارامترهای بهینه بر اساس روش سعی وخطا ( که در اغلب مقالات بکار گرفته شده است ) ، مقادیر توسط خود آلگوریتم و بر اساس سیگنال آشکار شده، بهینه می شوند و بدین ترتیب کارایی آلگوریتم کمترین تأثیرپذیری را از تنوع و شدت نویزهای موجود در سیگنال و همچنین شکل موج تخلیه جزیی دارد
Keywords:
Authors
هادی طیبی فر
دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
اصغر اکبری
دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :