ارزیابی خصوصیات آگرو- فیزیولوژیک ژنوتیپهای گندم دوروم در شرایط دیم
Publish place: 12th Congress of Iranian Genetics Society
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 731
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CIGS13_0439
تاریخ نمایه سازی: 7 بهمن 1393
Abstract:
این تحقیق به منظور ارزیابی ارزابی خصوصیات آگرو - فیزیولوژیک 25 ژنوتیپ گندم ( 21 لاین اصلاحی گندم دوروم، دو رقم بومی گندم دوروم شامل زردک و گردیش، رقم گندم دوروم ساجی و رقم گندم نان سرداری) در شرایط دیم در معاونت موسسه تحقیقات کشاورزی دیم (ایستگاه سرارود) در سال زراعی 91- 1390 انجام گردید. نتایج تجزیه واریانس اختلاف معنی داری را بین ژنوتیپ ها برای صفات آب نسبی از دست رفته، تعداد کل دانه، طول سنبله، تعداد دانه در سنبله، عملکرد کاه و کلش، عملکرد بیولوژیک، ارتفاع بوته و طول پدانکل نشان داد. نتایج حاصل از مقایسه میانگین نیز اختلاف معنی داری بین ژنوتیپ ها نشان داد و بیشترین مقدار عملکرد دانه مربوط به ژنوتیپ شماره 25 بود. عملکرد دانه با عملکرد بیولوژیک و تعداد کل دانه همبستگی مثبت و معنی داری داشت بنابراین این دو صفت میتوانند به عنوان معیارهایی برای گزینش ژنوتیپ های با عملکرد بالا در شرایط دیم مورد استفاده قرار گیرند. براساس نتایج حاصل از تجزیه رگرسیون، صفات عملکرد بیولوژیک، عملکرد کاه و کلش و تعداد دانه در سنبله و طول سنبله بیشترین تأثیر را برعملکرد دانه داشتند. تجزیه کلاستر و تجزیه تابع تشخیص بر اساس صفات وارد شده در مدل رگرسیون ژنوتیپ ها را به چهار گروه تقسیم کرد.
Keywords:
Authors
راضیه الوندی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمانشاه، گروه اصلاح نباتات، کرمانشاه، ایران
رضا محمدی
استادیار معاونت موسسه تحقیقات کشاورزی دیم کشور، کرمانشاه
علیرضا اطمینان
دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمانشاه، گروه اصلاح نباتات، کرمانشاه، ایران
لیا شوشتری
دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمانشاه، گروه اصلاح نباتات، کرمانشاه، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :