تعیین ساعت به ساعت بار با بکارگیری شبکه های عصبی در پیش بینی میان مدت و کوتاه مدت
Publish place: 10th International Power System Conference
Publish Year: 1374
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,394
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
PSC10_131
Index date: 12 September 2007
تعیین ساعت به ساعت بار با بکارگیری شبکه های عصبی در پیش بینی میان مدت و کوتاه مدت abstract
پیش بینی بار ساعت به ساعت به صورت میان مدت می تواند معیار مناسبی در برآورد بار و انرژی باشد، همچنین این پیش بینی الگوی خوبی برای پیش بینی کوتاه مدت بار است .
در این مقاله روش جدیدی برای پیش بینی ساعت به ساعت بار به صورت میان مدت و کوتاه مدت با استفاده از شبکه های عصبی ارائه می گردد . برای پیش بینی بار ساعتی در یک روز باید از الگوی تغییرات بار روز مورد نظر و همچنین حداکثر و حداقل بار آن روز استفاده کرد . مقاله برای تعیین الگوی دسته بندی انواع روزها جهت پیش بینی ساعت به ساعت بار به صورت میان مدت از شبکه عصبی کوهنن که یک نوع شبکه عصبی بدون ناظر است و برای پیش بینی میزان بار به صورت کوتاه مدت از شبکه عصبی پرسپترون استفاده می شود . در انتهای مقاله مثالهایی برای پیش بینی بار روزانه در شبکه سراسری برق ایران به منظور اعمال شبکه های عصبی یاد شده ارائه می گردد که نشانگر موفقیت آمیز بودن روش های بکار برده شده است .
تعیین ساعت به ساعت بار با بکارگیری شبکه های عصبی در پیش بینی میان مدت و کوتاه مدت Keywords:
تعیین ساعت به ساعت بار با بکارگیری شبکه های عصبی در پیش بینی میان مدت و کوتاه مدت authors
حسین عسکریان ابیانه
دانشکده مهندسی برق دانشگاه صنعتی امیرکبیر
محمدباقر منهاج
دانشکده مهندسی برق دانشگاه صنعتی امیرکبیر
فرید جهان بخش
دانشکده مهندسی برق دانشگاه صنعتی امیرکبیر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :