اولویت بندی روش های کنترل آلودگی صوتی در محیط های زیست شهری با استفاده از فرآیند تحلیل شبکه ای (ANP) (مطالعه موردی: شهر آستارا)
Publish place: Second National Conference on Planning, Conservation, Environmental Protection and Sustainable Development
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 817
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PCEPSD02_036
تاریخ نمایه سازی: 16 خرداد 1394
Abstract:
شهرنشینی مزایا و معایب خاص خود را دارد که صداهای اضافه یکی از این معایب هستند. افزایش وسایط نقلیه موتوری، افزایش صنایع و به طورکلی رشد جمعیت و زندگی مدرن همراه با تکنولوژی در جوامع بشری با ایجاد آلودگی صوتی همراه بوده و خواهد بود. آلودگی صوتی تولید شده در محیط های زیست شهری آثار زیان آوری بر سلامت جامعه دارد، لذا پیشگیری از این اثرات و دسترسی به روش های کنترل و مدیریت آلودگی صوتی در محیط های شهری امری ضروری می باشد. هدف اصلی این تحقیق اولویت بندی روش های کنترل آلودگی صوتی در محیط های زیست شهری آستارا و ارائه راهکارهای اجرایی منتخب برای کنترل و کاهش آن می باشد. در این تحقیق جهت سناریو سازی، تعیین استراتژی و ارائه راهکارنهایی از مدل تحلیل شبکه ای (ANP) استفاده شد. نتایج حاصل از مدل ANP نشان داد که گزینه رشد فرهنگی در مدیریت کاهش آلودگی صوتی با امتیاز 0.446 بیشترین مطلوبیت و گزینه ایجاد کارگروه بهداشت و محیط زیست با امتیاز 0.093 دارای کمترین مطلوبیت می باشد. در پایان با توجه به نتایج حاصل از مدل ANP، راهکارهای مهندسی و مدیریتی کوتاه مدت، میان مدت وبلند مدت ارائه شد که عایق بندی و آکوستیک کردن ساختمان های شهری، معاینه فنی خودروها و موتورسیکلت ها، مکان یابی و جانمایی صحیح کاربری ها، احداث دیوارها و موانع صوتی، استفاده از مدلها و نرم افزاری کامپیوتری و وضع قوانین و مقررات تخصصی از جمله این راهکارها می باشد.
Keywords:
Authors
بیژن مقصودلو
استادیار عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد میبد
نعمت الله خراسانی
استاد عضو هیئت دانشگاه آزاد اسلامی واحد تحقیقات تهران
نیما خانزاده
کارشناس ارشد آلودگی های محیط زیست دانشگاه آزاد اسلامی واحد میبد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :