روش نو در انتخاب و رتبه بندی حوادث اتفاقی با استفاده از مجموعه های فازی
Publish place: 11th International Power System Conference
Publish Year: 1375
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,335
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PSC11_113
تاریخ نمایه سازی: 23 شهریور 1386
Abstract:
در این مقاله روش جدیدی برای رتبه بندی حوادث اتفاقی شبکه های قدرت براساس نظریة مجموعه های فازی ارائه می گردد . برای شناسائی حوادثی که تأثیرات شدیدی بر سیستم قدرت می گذراند،ابتدا حوادثی را که منجر به قطع بار، قطع تولید با پدیدة تبدیل به جزیره ها می شوند، مشخص نموده، سپس برای بقیة حوادث از طریق اجرای برنامة پخش بار دکوپلة سریع(FDLF)با تکرار 1p-1Q ، توان انتقالی خطوط ولتاژ باسها را پس از وقوع هر حادثه محاسبه می نمائیم . بدیهی است که تخصص افراد و تجربیات اپراتورها نقش مهمی در ارزیابی امنیت سیستم قدرت ایفا می نماید، لذا بر این اساس به هر متغیر بدست آمده پس از اعمال یک حادثه به سیستم با توجه به تجربة اپراتورهای سیستم، درجة شدتی نسبت داده می شود که این مقدار،معرف قابلیت آسیب رسانی آن متغیر به سیستم قدرت می باشد . از آنجا که تخصصها و تجربیات اپراتورها بصورت عبارات لفظی و کلامی مطرح می گردند، دقیق نیستند . لذا این عدم دقت را می توان براحتی توسط مجموعه های فازی بیان نمود . پس از آنکه درجة شدت متغیرها ( توان انتقالی خطوط و ولتاژ باسها ) برای هر حادثه بصورت مجموعه های فازی بیان شد، با استفاده از استنتاجهای فازی اندیس شدت تأثیر هر حادثه محاسبه می گردد . بدین ترتیب تنها حوادثی که تأثیرات شدیدی بر سیستم قدرت دارند،انتخاب شده و مورد بررسی دقیقتری قرار می گیرند . در نهایت، کارآیی روش ارائه شده در این مقاله به کمک شبکه های نمونة 57, 30, 14 و 118 باس استاندارد IEEE مورد ارزیابی قرار گرفته و مزایای آن در مقایسه با یکی از روشهای مطرح قبلی [1] به اثبات رسیده است .
Keywords:
رتبه بندی حوادث اتفاقی , ارزیابی امنیت سیستم قدرت , نظریة مجموعه های فازی
Authors
محمدحسین جاویدی
دانشگاه فردوسی مشهد
علی دیهیمی
دانشگاه فردوسی مشهد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :