مشخصه رله جریان زیاد با منحنی مشخصه معکوس بوسیله شبکه عصبی و منطق فازی
Publish place: 13th International Power System Conference
Publish Year: 1377
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 3,671
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PSC13_062
تاریخ نمایه سازی: 28 شهریور 1386
Abstract:
در هماهنگی سیستمهای قدرت ، تعیین ضریب تنظیم زمانی 1 (TDS) و زمان عملکرد رله (t) از اهمیت زیادی برخوردار است . که معمولا توسط چند جمله ایهائی که از برازش منحنی بدست می آیند، تعیین می گردند . در این مقاله روشی بر اساس شبکه عصبی و منطق فازی ارائه شده است که از دقت خوبی در تعیین TDS و t برخوردار است و مشکلات ناشی از محاسبات ریاضی و روشهای عددی را ندارد . در روش ارئه شده ، منطق فازی از همان اطلاعات آموزشی شبکه عصبی استفاده می کند و نیازی به اطلاعات اضافی نمی باشد ، همچنین تغییرات t نست به تغییرات TDS به صورت خطی در نظر گرفته نمی شود که در نتیجه زمان عملکرد رله با دقت مناسب تعیین می گردد . در تعیین TDS توسط شبکه عصبی از حل معادلات ریاضی و با استفاده از روشهای عددی نمی باشد، این امر سبب بالا رفتن سرعت محاسبات در روش ارائه شده در مقاله می گردد و نتایج بدست آمده نشان می دهد که شبکه عصبی پیشنهادی از دقت مناسبی برخوردار است .
Keywords:
منطق فازی شبکه عصبی رله جریان زیاد هماهنگی رله منحنی مشخصه
Authors
حسین عسگریان ابیانه
دانشیار دانشگاه صنعتی امیرکبیر
کریم فائز
دانشیار دانشگاه صنعتی امیرکبیر
حسین کاظمی کارگر
دانشجوی دکتری دانشگاه صنعتی امیرکبیر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :