کنترل دور موتورهای جریان مستقیم بدون جاروبک به کمک شبکه عصبی مصنوعی
Publish place: 13th International Power System Conference
Publish Year: 1377
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 2,738
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
PSC13_092
Index date: 19 September 2007
کنترل دور موتورهای جریان مستقیم بدون جاروبک به کمک شبکه عصبی مصنوعی abstract
این مقاله به بررسی عملکرد دو کنترل دور یک موتورجریان مستقیم بدون جاروبک BDCM ( Brushlee DC Motor) اختصاص دارد. به کمک شبیه سازی کامپیوتری مدل غیرخطی موتور تحت شرایط کاری مختلف قرار میگیرد و پاسخ آن به ورودی های مختلف ولتاژ بدست می آید . به علت رفتار و دینامیک کاملا غیرخطی BDCM کنترل کننده های مبتنی بر ، تئوری کلاسیک کنترل سیستمهای خطی، روش کارا و مفیدی برای این منظور نمی باشند. لذا از یک شبکه عصبی مصنوعی که طبیعت غیرخطی دارند برای آموزش و شناسایی مدل دینامیکی معکوسBDCM استفاده شده است و تا حصول به دقت کافی در فرایند شناسایی ، آموزش شبکه عصبی مصنوعی ادامه پیدا میکند. شبکه عصبی آموزش دیده شده، سپس در یک سیستم کنترل حلقه بسته قرار داده میشود تا عمل کنترل دور را بصورت هوشمندانه انجام دهد. کنترل در هرلحظه نسبت به یک مدل مرجع انجام میپذیرد و مدل غیرخطیBDCM بدو ن خطی سازی حول نقطه کار مشخصی در نظر گرفته میشود. در نهایت به کمک تئوری کنترل آداپتور نسبت به مدل مرجع با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی (Neural Network based indirect Model Reference Adaptive Control)ارائه میشود و کارایی این BDCM یک ساختار کلی برای شناسایی و کنترل روش بکمک شبیه سازی کامپیوتری امتحان میشود. نتایج ارائه شده مبین توانایی و قابل اطمینان بودن روش مذکور می باشد.
کنترل دور موتورهای جریان مستقیم بدون جاروبک به کمک شبکه عصبی مصنوعی Keywords:
موتور جریان مستقیم بدون جاروبک , شناسایی و کنترل دینامیک سیستمها , شبکه عصبی مصنوعی , شبیه سازی کامپیوتری
کنترل دور موتورهای جریان مستقیم بدون جاروبک به کمک شبکه عصبی مصنوعی authors
سیدحامد تنکابنی پور
نیروگاه حرارتی شهید رجایی
جواد فیض
گروه مهندسی برق دانشکده فنی دانشگاه تبریز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :