A Novel Approach to Power Transformer Fault Classification
Publish place: 15th International Power System Conference
Publish Year: 1378
Type: Conference paper
Language: English
View: 2,029
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
PSC15_005
Index date: 23 September 2007
A Novel Approach to Power Transformer Fault Classification abstract
In the paper, a method for classifying faults occurring on a power transformer and its vicinity is presented. Artificial neural network is used for fault classification. The ANN is trained with help of a database computed with the PSCAD Testing results show that the proposed neural network can be used for fault classification dedicated to power transformers.
A Novel Approach to Power Transformer Fault Classification Keywords:
A Novel Approach to Power Transformer Fault Classification authors
Tadeja Bahnik
Faculty of Electrical Engineering University of Ljubljana Slovenia
Gregor Verbic Ferdinand Gubina
Faculty of Electrical Engineering University of Ljubljana Slovenia
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :