A Novel Approach to Power Transformer Fault Classification
Publish place: 15th International Power System Conference
Publish Year: 1378
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 1,911
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PSC15_005
تاریخ نمایه سازی: 1 مهر 1386
Abstract:
In the paper, a method for classifying faults occurring on a power transformer and its vicinity is presented. Artificial neural network is used for fault classification. The ANN is trained with help of a database computed with the PSCAD Testing results show that the proposed neural network can be used for fault classification dedicated to power transformers.
Keywords:
Authors
Tadeja Bahnik
Faculty of Electrical Engineering University of Ljubljana Slovenia
Gregor Verbic Ferdinand Gubina
Faculty of Electrical Engineering University of Ljubljana Slovenia
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :