مدل سازی فرآیند فلوتاسیون واحد سولفورزدایی (SRP) شرکت سنگ آهن گل گهر با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
Publish place: National Congress of Iron and Steel Industries
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 781
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCISI01_041
تاریخ نمایه سازی: 1 مهر 1394
Abstract:
بهینه سازی، کنترل و ارزیابی عملیات و فرآیندهای مختلف فرآوری مواد معدنی که تحت تأثیر عوامل متعددی هستند،مستلزم داشتن یک مدلدقیق و همه جانبه از فرآیند است. در چند سال اخیر روش های هوشمند به منظور مدل سازی و شبیه سازی فرآیندهای مهندسی مورداستفاده قرار گفته است. در این تحقیق به منظور تخمین کارآیی عملیاتسولفورزدایی کنسانتره واحد SRP مجتمع سنگ آهن گل گهراز شبکه های عصبی استفاده شد.بهترین شبکه از نوع پس انتشارخطا با ساختار 2-4-8-10 برای پیش بینی عیار آهن، گوگرد به صورت همزمان در کنسانتره فلوتاسیون بدست آمد. توابع انتقال خطی و سیگموئید به ترتیب برای لایه های خروجی و پنهان و همچنین تابع مارکوارت لونبرگ به عنوان الگوریتمآموزش در نظر گرفته شد. در پیش بینی عیار آهن و گوگرد کنسانتره با استفاده از روش مذکور، ضریب همبستگی 0/99 و مقدار میانگین مربعات خطا (MSE)؛ 0/087 حاصل شد. نتایج به دست آمده نشان دهنده کارآیی بسیار بالای شبکه عصبی در پیش بینی عملکرد این واحد است.
Keywords:
Authors
محمدباقر فتحی
عضو هیئت علمی دانشگاه ارومیه، مرکز آموزش عالی شهید باکری میاندوآب، گروه مهندسی معدن
علی اکبر عبدالله زاده
دانشجوی دکتری فرآوری مواد معدنی دانشگاه صنعتی امیرکبیر
مهدی ایران نژاد
دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشکده مهندسی معدن و متالورژی، تهران
جواد عزت آبادی پور
دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشکده مهندسی معدن و متالورژی، تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :