بهبود پیشنهادات و شخصی سازی نتایج موتور جستجو بوسیله خوشه بندی پرس و جو مبتنی بر سیاهه های کاربر
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 744
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NEWCOMPNATANZ01_020
تاریخ نمایه سازی: 1 مهر 1394
Abstract:
خوشه بندی پرس و جو فرایندی است که برای پیدا کردن پرسش های متداول و محبوب ترین مباحث در یک موتور جستجو مورد استفاده قرار می گیرد. این فرایند برای موتورهای جستجو مبتنی بر پرسش- پاسخ بسیار مهم است. به علت طول کوتاه پرس و جوها، روش های مبتنی بر کلمات کلیدی، برای خوشه بندی پرس و جو مناسب نیستند. در این پژوهش یک روش جدید خوشه بندی پرس و جو ارائه شده است که با اسفتاده از سیاهه های مربوط به کاربر، اسنادی که کاربران برای پرس و جو انتخاب کرده اند، شناسایی می شوند. شباهت بین دو پرس و جو ممکن است از اسناد مشترکی که کاربران برای آنها انتخاب کرده اند، استنباط شود. با توجه به نتایج بدست آمده از پیاده سازی این روش، نتیجه می شود که ترکیبی از کلمات کلیدی و سیاهه (یادداشت) های کاربران از استفاده هر دو به تنهایی بهتر است.
Keywords:
Authors
سیدمجتبی سجادی
گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد قاینات
مجید وفایی جهان
استادیار و عضو هیئت علمی گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
مهرداد جلالی
استادیار و عضو هیئت علمی گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :