تحلیل عملکرد الگوریتم های داده کاوی جهت ترفیع پیش بینی و تشخیص بیماری قلبی
Publish place: National Conference on Computer Science and Engineering with a focus on national security and sustainable development
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 790
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
COMPUTER01_230
تاریخ نمایه سازی: 22 مهر 1394
Abstract:
امروزه در دانش پزشکی شاهد جمع آوری داده های فراوان در مورد بیماری های مختلف هستیم. تحقیق روی این داده ها و بدست آوردن نتایج و الگوهای مفید در رابطه با ییماری ها یکی از اهداف استفاده از این داده ها است. در این مقاله برای بدست آوردن روابط مفید بین عوامل خطرزا در بیماری قلبی استفاده کرده ایم. با اعمال داده کاوی روی این داده های مربوط به 210 نفر مهمترین متغیرها در ارتباط با آنژین صدری ناشی از ورزش، نوع درد سینه، قند خون، سن ، حداکثر ضربان قلب و فشار خون است. در میان نمونه ها 92 نمونه بیمار و 117 نمونه سالم بودند. چندین روش داده کاوی روی مجموعه داده اجرا شد و بیشترین دقت در تست متعلق به الگوریتم درخت تصمیم CHAID با دقت 85.71 بدست آمد که بالاترین دقت به دست آمده در مطالعات انجام شده تاکنون می باشد.
Keywords:
Authors
فرزانه مرداسی
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی گروه مهندسی کامپیوتر، بروجرد، ایران
محمد ابراهیم شیری
استادیار دانشگاه امیرکبیر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :