نگاهی اجمالی به ابزارهای ارزشیابی و استفاده از ارزشیابی ترکیبی به عنوان نوآوری
Publish place: Second National Conference on Sustainable Development in Educational Sciences and Psychology, Social and Cultural Studies
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,853
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
EPSCONF02_0207
تاریخ نمایه سازی: 30 آبان 1394
Abstract:
زمانی ارزشیابی به عنوان بخش مهم و مؤثر از فرایند یادگیری قلمداد می شود که به کارگیری درست آن، امکان ظهور خلاقیت را به وجود آورد، بنابراین برای شناخت فهم دانش آموزان باید، علاوه بر آنچه که آنها بر روی کاغذ می آورند، به مشاهده دقیق او، میزان شرکت در فعالیت های گروهی، به نمایش درآوردن مهارت ها و توانایی ها و ترسیم یک الگوی یادگیری توسط دانش آموز نیز توجه کرد، چرا که همه دانش آموزان از نظر درک، توانایی، هوش علمی و انتزاعی متفاوت هستند، و بر این اساس نمی توان برای شناخت همه جنبه های رشد آنها و تمام استعدادهای آنها، نسخه واحدی پیچید. به کارگیری ترکیبی از روش های کمی و کیفی، اثربخش ترین روش نمایش ابعاد متفاوت توانایی های دانش آموزان است که بدون تردید این روش راه های بدیع و گوناگونی را ابداع و پیشنهاد می کند، همچنین، طرح آن به عنوان یک تجربه مؤثر می تواند نقطه شروعی برای کارهای جدید تر و جدی تر در جهت سنجش یادگیری غیرشناختی در مدارس نیز باشد. در این مقاله ابتدا به بررسی اهداف ارزشیابی پرداخته ایم، سپس معنا و مفهوم ارزشیابی ترکیبی (مثلث بندی) را مورد بررسی قرار داده، و آنگاه به ضرورت استفاده از ارزشیابی ترکیبی پرداخته و ابزارهای ارزشیابی را معرفی کرده ایم و در ادامه اصول شناسایی، تهیه و اجرای ابزارهای ارزشیابی را مدنظر قرار داده ایم و در پایان به معرفی ویژگی ها و اثرات استفاده از ارزشیابی ترکیبی و تأثیر آن بر دانش آموزان پرداخته ایم.
Keywords:
Authors
مهری ساکی
دانش آموخته کارشناسی ارشد برنامه ریزی آموزشی دانشگاه اصفهان، کارشناس مسئول برنامه ریزی آموزشی دانشگاه اصفهان
ستاره موسوی
دانشجوی دکتری برنامه درسی دانشگاه اصفهان و مدرس دانشگاه پیام نور
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :